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mysql性能优化怎么用 mysql性能优化配置( 二 )

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一个完整而复杂的高并发系统架构中 ， 一定会包含mysql性能优化怎么用：各种复杂的自研基础架构系统 。各种精妙的架构设计.因此一篇小文顶多具有抛砖引玉的效果,但是数据库优化的思想差不多就这些了.
北大青鸟设计培训：mysql数据库的优化方法？我们都知道 ， 服务器数据库的开发一般都是通过java或者是PHP语言来编程实现的，而为了提高我们数据库的运行速度和效率，数据库优化也成为了我们每日的工作重点 ， 今天，昌平IT培训就一起来了解一下mysql服务器数据库的优化方法 。
为什么要了解索引真实案例案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中 。
那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用 。
案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少 。
例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询 ， 性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问 ， 但是性能上需要优化 。
索引的优点合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能 。
索引的类型mysql数据中有多种索引类型，primarykey，unique，normal ， 但底层存储的数据结构都是BTREE;有些存储引擎还提供hash索引，全文索引 。
BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论 。
B-TREE查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录;如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能 。
而BTREE是一种更强大的排序树 ， 支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快 。
现代数据库的索引文件和文件系统的文件块都被组织成BTREE 。
btree的每个节点都包含有key ， data和只想子节点指针 。
btree有度的概念d=1 。
假设btree的度为d，则每个内部节点可以有n=[d+1，2d+1)个key，n+1个子节点指针 。
树的大高度为h=Logb[(N+1)/2] 。
索引和文件系统中，B-TREE的节点常设计成接近一个内存页大小(也是磁盘扇区大小) ， 且树的度非常大 。
这样磁盘I/O的次数，就等于树的高度h 。
假设b=100，一百万个节点的树，h将只有3层 。
即，只有3次磁盘I/O就可以查找完毕，性能非常高 。
索引查询建立索引后，合适的查询语句才能大发挥索引的优势 。
另外 ， 由于查询优化器可以解析客户端的sql语句，会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引 。
mysql 优化包括哪些内容？mysql的优化大的有两方面mysql性能优化怎么用：
1、配置优化
配置的优化其实包含两个方面的：操作系统内核的优化和mysql配置文件的优化
1)系统内核的优化对专用的mysql服务器来说，无非是内存实用、连接数、超时处理、TCP处理等方面的优化，根据自己的硬件配置来进行优化 ， 这里不多讲；
2)mysql配置的优化，一般来说包含：IO处理的常用参数、最大连接数设置、缓存使用参数的设置、慢日志的参数的设置、innodb相关参数的设置等，如果有主从关系在设置主从同步的相关参数即可，网上的相关配置文件很多，大同小异，常用的设置大多修改这些差不多就够用mysql性能优化怎么用了 。
2、sql语句的优化
1）尽量稍作计算
Mysql的作用是用来存取数据的，不是做计算的 ， 做计算的话可以用其mysql性能优化怎么用他方法去实现，mysql做计算是很耗资源的 。

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