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python求随机函数 python产生随机数的函数( 二 )

IT技术Addscalar


# 5.27462570463
random.ranint
random.randint(a, b):生成[a,b]之间的整数.例:
[python] view plain copy
import random
print random.randint(0, 10)
# 8
random.randrange
random.randrange(a, b, step):在指定的集合[a,b)中,以step为基数随机取一个数.如random.randrange(0, 20, 2),相当于从[0,2,4,6,...,18]中随机取一个.例:
[python] view plain copy
import random
print random.randrange(0, 20, 2)
# 14
Python 随机产生[0,100]以内的随机数 ， 找到最大值和最小值并交换位置过程如图所示：
获取1~100以内python求随机函数的随机数有两种方法：
方法1：可以通过Math类中的random方法获取随机数python求随机函数 ， 再乘以100加1，然后转换为int类型即可 。
方法2：可以通过Random类中的nextInt方法获取随机数 。
扩展资料
函数使用补充说明
1、random是用于生成随机数的，可以利用它随机生成数字或者选择字符串 。
random.random()，用于生成一个随机浮点数：range[0.0,1.0) 。
random.uniform(a,b)，用于生成一个指定范围内的随机浮点数，a,b为上下限，只要a!=b,就会生成介于两者之间的一个浮点数，若a=b ， 则生成的浮点数就是a 。
random.randint(a,b)，用于生成一个指定范围内的整数，a为下限，b为上限，生成的随机整数a=n=b;若a=b，则n=apython求随机函数；若ab ， 报错 。
random.randrange(, stop [,step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数 ， 基数缺省值为1 。
random.choice(sequence)，从序列中获取一个随机元素，参数sequence表示一个有序类型 ， 并不是一种特定类型，泛指list，tuple，字符串等 。
random.shuffle(x[,random])，用于将一个列表中的元素打乱 。
random.sample(sequence,k)，从指定序列中随机获取k个元素作为一个片段返回，sample函数不会修改原有序列 。
2、Python中有join()和os.path.join()两个函数，具体作用如下：
join()：连接字符串数组 。将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串 。
os.path.join()：将多个路径组合后返回 。
如何用python生成随机的15行6列的随机数据用python生成随机的15行6列的随机数据的方法如下：
1.import numpy as np # 定义从正态分布中获取随机数的函数 def get_normal_random_number(loc, scale): """ :param loc: 正态分布的均值 :param scale: 正态分布的标准差 :return:从正态分布中产生的随机数 """ # 正态分布中的随机数生成 number = np.random.normal(loc=loc, scale=scale) # 返回值 return number # 主模块 if __name__ == "__main__": # 函数调用 n = get_normal_random_number(loc=2, scale=2) # 打印结果 print(n) # 结果:3.275192443463058
2 从给定参数的均匀分布中获取随机数的函数
考虑从均匀分布中获取随机数的时候，要事先知道均匀分布的下界和上界，然后调用Numpy模块的random.uniform函数生成随机数 。
import numpy as np # 定义从均匀分布中获取随机数的函数 def get_uniform_random_number(low, high): """ :param low: 均匀分布的下界 :param high: 均匀分布的上界 :return: 从均匀分布中产生的随机数 """ # 均匀分布的随机数生成 number = np.random.uniform(low, high) # 返回值 return number # 主模块 if __name__ == "__main__": # 函数调用 n = get_uniform_random_number(low=2, high=4) # 打印结果 print(n) # 结果:2.4462417140153114
3 按照指定概率生成随机数
有时候我们需要按照指定的概率生成随机数，比如已知盒子中每种颜色的球的比例 ， 猜测下一次取出的球的颜色 。在这里介绍的问题和上面的例子相似 ， 要求给定一个概率列表，从列表对应的数字列表或区间列表中生成随机数，分两部分讨论 。

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