python筛选数据函数 如何用python进行数据筛选( 二 )


data.dropna(axis=1,how="all")# 丢弃全为缺失值的那些列
5.2 缺失值填充:pandas.DataFrame.fillna()函数
DataFrame.fillna(value=https://www.04ip.com/post/None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None, **kwargs)
功能:使用指定方法填充NA/NaN值
其中inplace=True就是直接在原有基础上填满
5.3 缺失值查询:
缺失值数量查询:df.isnull().sum()
缺失值行查询:df[df.isnull().T.any()]
newdata['during_time']=pd.to_datetime(newdata['submission_audit_time'])-pd.to_datetime(newdata['contact_time'])
newdata['during_time(number)']=(pd.to_datetime(newdata['submission_audit_time'])-pd.to_datetime(newdata['contact_time'])).apply(lambda x: x.days)
new=pd.DataFrame()
new=newdata[newdata['during_time(number)'] ==0]
new.to_csv(save_path,encoding='utf-8-sig')
将数据按行拆分并存储到不同的csv文件中:
path='C:/Users/EDZ/Desktop/工作/2021.08.19/'
for i in range(0,30):
df.loc[[i]].to_csv(path+str(i)+'.csv',encoding='gbk')
df = df[['购药日期', '星期','社保卡号','商品编码', '商品名称', '销售数量', '应收金额', '实收金额' ]]
python 中用filter求素数的时候 , 这里的筛选函数是什么意思首先定义一个函数判断是否为素数python筛选数据函数,如果这个数能被2~它python筛选数据函数的平方根中的任一数整除的话它就不是素数python筛选数据函数,否则就是素数 。用flag为0或1标记,利用filter()筛掉flag为0的非素数 。
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
import math
def filter_prime(n):#定义filter_prime函数
flag = 1#设置flag,初始化为1
for i in range(2, int(math.sqrt(n)+1)):#取2至平方根的数
if n%i == 0:#判断是否是素数
flag = 0#如果不是,flag设为0
if flag == 1:#退出循环后判断flag , 若为1(素数),则返回
return n
print filter(filter_prime, range(1,101))#filter 1-100里的非素数
Python 中关于filter函数问题求教看文字python筛选数据函数的话会很乱python筛选数据函数,和图一起看会好一点
首先python筛选数据函数,it是个生成器(_odd_iter),并使n=3,随后 , it作为一个生成器存在于filter对象中(迭代器),并使it为一个filter对象 , 经过循环,到达next语句 , 先计算it _odd_iter(生成器),生成了新python筛选数据函数的数之后,开始计算filter 。第一次循环的时候第18行的代码相当于 it = filter(_not_divisible(3), it ) , 等号右面的it还在等待next调用生成值,生成值之后 , 就将它代入为lambda的x中……第二次循环的时候第18行代码变成 it = filter(_not_divisible(5), filter(_not_divisible(3), it ) ),同样等号右面的it仍然在等待next调用生成新的值
我刚看这个教程 , 不知道对不对 。。。
对了我看见有一个人问把代码第18行改成 it = filter(lambda x: x % n0, it)
会失去过滤功能,我觉得 , lambda是一个临时函数,所以觉得像filter(div(5), filter(div(3), it))这种存在多个lambda临时函数的话是很奇怪的,
在调试时,发现filter只检测了一个n(最近被赋值的),相当于7%5,9%7这样 , 因此失去过滤素数功能 。模拟一下,在将要输出5的时候,it = filter()的那行代码变为:
it = filter(lambda x : x % n 0 , filter (lambda x : x % n0 , it ) ),it将值赋给x,但是,我觉得n被赋值时,会刷新其他lambda中的n , 造成类似于 it = filter(lambda x : x % 5 0 , filter (lambda x : x % 50 , it ) )的情况
python筛选数据函数的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容 , 更多关于如何用python进行数据筛选、python筛选数据函数的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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