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python筛选数据函数 如何用python进行数据筛选( 二 )

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data.dropna(axis=1,how="all")# 丢弃全为缺失值的那些列
5.2 缺失值填充：pandas.DataFrame.fillna()函数
DataFrame.fillna(value=https://www.04ip.com/post/None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None, **kwargs)
功能：使用指定方法填充NA/NaN值
其中inplace=True就是直接在原有基础上填满
5.3 缺失值查询：
缺失值数量查询：df.isnull().sum()
缺失值行查询：df[df.isnull().T.any()]
newdata['during_time']=pd.to_datetime(newdata['submission_audit_time'])-pd.to_datetime(newdata['contact_time'])
newdata['during_time(number)']=(pd.to_datetime(newdata['submission_audit_time'])-pd.to_datetime(newdata['contact_time'])).apply(lambda x: x.days)
new=pd.DataFrame()
new=newdata[newdata['during_time(number)'] ==0]
new.to_csv(save_path,encoding='utf-8-sig')
将数据按行拆分并存储到不同的csv文件中：
path='C:/Users/EDZ/Desktop/工作/2021.08.19/'
for i in range(0,30):
df.loc[[i]].to_csv(path+str(i)+'.csv',encoding='gbk')
df = df[['购药日期', '星期','社保卡号','商品编码', '商品名称', '销售数量', '应收金额', '实收金额' ]]
python 中用filter求素数的时候 ， 这里的筛选函数是什么意思首先定义一个函数判断是否为素数python筛选数据函数，如果这个数能被2~它python筛选数据函数的平方根中的任一数整除的话它就不是素数python筛选数据函数，否则就是素数 。用flag为0或1标记，利用filter()筛掉flag为0的非素数 。
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
import math
def filter_prime(n):#定义filter_prime函数
flag = 1#设置flag,初始化为1
for i in range(2, int(math.sqrt(n)+1)):#取2至平方根的数
if n%i == 0:#判断是否是素数
flag = 0#如果不是，flag设为0
if flag == 1:#退出循环后判断flag ， 若为1（素数），则返回
return n
print filter(filter_prime, range(1,101))#filter 1-100里的非素数
Python 中关于filter函数问题求教看文字python筛选数据函数的话会很乱python筛选数据函数，和图一起看会好一点
首先python筛选数据函数，it是个生成器(_odd_iter)，并使n=3，随后 ， it作为一个生成器存在于filter对象中(迭代器)，并使it为一个filter对象 ， 经过循环，到达next语句 ， 先计算it _odd_iter(生成器)，生成了新python筛选数据函数的数之后，开始计算filter 。第一次循环的时候第18行的代码相当于 it = filter(_not_divisible(3), it ) ， 等号右面的it还在等待next调用生成值，生成值之后 ， 就将它代入为lambda的x中……第二次循环的时候第18行代码变成 it = filter(_not_divisible(5), filter(_not_divisible(3), it ) )，同样等号右面的it仍然在等待next调用生成新的值
我刚看这个教程 ， 不知道对不对 。。。
对了我看见有一个人问把代码第18行改成 it = filter(lambda x: x % n0, it)
会失去过滤功能，我觉得 ， lambda是一个临时函数，所以觉得像filter(div(5), filter(div(3), it))这种存在多个lambda临时函数的话是很奇怪的，
在调试时，发现filter只检测了一个n(最近被赋值的)，相当于7%5，9%7这样 ， 因此失去过滤素数功能 。模拟一下，在将要输出5的时候，it = filter()的那行代码变为：
it = filter(lambda x : x % n 0 , filter (lambda x : x % n0 , it ) )，it将值赋给x，但是，我觉得n被赋值时，会刷新其他lambda中的n ， 造成类似于 it = filter(lambda x : x % 5 0 , filter (lambda x : x % 50 , it ) )的情况
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