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oraclesql查询表结构，oracle如何查询表结构( 二 )

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3、无法直接导出的 。但是可以通过复制表结构 ， 然后在导出新生成的表方式实现 。
4、用工具和脚本都可以实现你的要求 。工具PL/SQL就可以，toolexport user objects 然后选中你要导出的表 。脚本的话 ， 在dos窗口，用exp 用户名/密码@数据库名file=目录 owner=(用户) rows=n就行了 。
【oraclesql查询表结构，oracle如何查询表结构】5、tode配合oracle进行数据库的导入导出 通过tode创建或者克隆新的数据库用户 导出目标表准备 。
6、）导出表数据 导出表结构和其他对象后，我们下一步就是把数据库的表数据进行导出，PL/SQL Developer工具支持导出数据到PL/SQL数据库脚本中，如下所示 。
oracle数据库如何查看表的表分区的信息(每个表分区的名字和所属表空间...USER_TAB_PARTITIONS：可查看分区表的名字、归属表空间以及表的详细分区情况 。USER_PART_TABLES：可查看用户所有的分区表，以及分区方式 。
用sys账号或者拥有DBA权限的账号登录系统 ， 通过表DBA_TABLESPACES查询表空间的信息，通过表DBA_ALL_TABLES查询表的信息，要知道一个空间下有那些表，通过TABLESPACE_NAME字段进行限制 。
首先打开plsql，输入用户名密码，登陆访问表所在的数据库 。这就是登陆成功后的界面了 。点击左上的新建图标 。选择sql Window 。右下区域会出现如图的弹窗 。
Oracle数据库查询优化方案(处理上百万级记录如何提高处理查询速度)1、因此理论上Direct-Path插入会比常规插入速度更快，因为Direct-Path直接使用新数据块，而常规插入要遍历freelist获取可用空闲数据块，如果同 nologging 配合，这种速度优势会更加明显 。
2、数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了 。
3、常用的数据库性能优化工具有： ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的 。
4、创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表 。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定 。创建索引 ， 创建合适的索引可以大大提高查询速度 。
5、几个简单的步骤大幅提高Oracle性能--我优化数据库的三板斧 。数据库优化的讨论可以说是一个永恒的主题 。资深的Oracle优化人员通常会要求提出性能问题的人对数据库做一个statspack，贴出数据库配置等等 。
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