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python里面编写函数 python 函数编写( 四 )

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修改best_practices.py文件如下所示：
在这个示例中，定义了一个main()函数，它包含了上面的条件语句块 。之后修改条件语块执行main() 。如果您将此代码作为脚本运行或导入，将获得与上一节相同的输出 。
在main()中调用其他函数
另一种常见的实现方式是在main()中调用其他函数 ， 而不是直接将代码写入main() 。这样做的好处在于可以实现将几个独立运行的子任务整合 。
例如，某个脚本有如下功能：
如果在单独的函数中各自实现这些子任务，您（或其他用户）可以很容易地实现代码重用 。之后您可以在main()函数中创建默认的工作流 。
您可以根据自己的情况选择是否使用此方案 。将任务拆分为多个函数会使重用更容易，但会增加他人理解代码的难度 。
修改best_practices.py文件如下所示：
在此示例代码中，文件的前10行具有与之前相同的内容 。第12行的第二个函数创建并返回一些示例数据，第17行的第三个函数模拟将修改后的数据写入数据库 。
第21行定义了main()函数 。在此示例中，对main()做出修改，它将调用数据读取，数据处理以及数据写入等功能 。
首先，从read_data_from_web()中创建data 。将data作为参数传入process_data()，之后将返回modified_data 。最后，将modified_data传入write_data_to_database() 。
脚本的最后两行是条件语块用于验证__name__，并且如果if语句为True，则执行main() 。
在命令行中运行如下所示：
根据执行结果 ， Python解释器在执行main()函数时，将依次执行read_data_from_web()，process_data()以及write_data_to_database() 。当然，您也可以导入best_practices.py文件并重用process_data()作为不同的数据输入源，如下所示：
在此示例中，导入了best_practices并且将其简写为bp 。
导入过程会导致Python解释器执行best_practices.py的全部代码，因此输出显示解释文件用途的信息 。
然后，从文件中存储数据而不是从Web中读取数据 。之后 ， 可以重用best_practices.py文件中的process_data()和write_data_to_database()函数 。在此情况下，可以利用代码重写来取代在main()函数中实现全部的代码逻辑 。
实践总结
以下是Python中main()函数的四个关键最佳实践：
结论
恭喜python里面编写函数！您现在已经了解如何创建Python main()函数了 。
本文介绍了如下内容：
现在，您可以开始编写一些非常棒的关于Python main()函数代码啦！
用python写一个函数使用关键词 def 声明这是一个函数
1def 函数名 (参数):
2 语句块
参数可以没有 ， 也可以有多个，用逗号隔开，第一行称为函数头，结尾一定要加冒号 ， 代表开始进入函数体的执行 。
语句块也就是函数体 ， 是关于这个函数要实现的功能的语句，语句要有返回值即return语句，如果没有return语句，就代表return none.
python3 定义函数 Python 有很多有用的内置函数， 但还是不能满足程序员的需求，所以需要 自定义函数。
如何编写 自定义函数，需要用到 def语句，函数名，括号及参数 ，  冒号， 函数说明，内置缩进编码模块，return 语句 ，其中有一些也可省略不写，后面会慢慢介绍 。
编写函数不可或缺的元素，一定都要写 。函数名尽量写得简单易懂 。
一般是对函数的描述说明 。
这是编写具体的 操作命令 的地方，如果还未想好如何编写，可以使用 pass 来占位 ， 让程序可以运行起来，防止调试出错 。
参数放在最后讲 ，  是因为这里面的东西还是很多的 。首先看个例子 。

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