CREATE TABLE customerinfo
(
CustomerID INT NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( CustomerID )
) TYPE = INNODB;
CREATE TABLE salesinfo
(
SalesID INT NOT NULL,
CustomerID INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID),
FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo
(CustomerID) ON DELETECASCADE
) TYPE = INNODB;
注意例子中的参数“ON DELETE CASCADE” 。该参数保证当 customerinfo 表中的一条客户记录被删除的时候,salesinfo 表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除 。如果要在 MySQL 中使用外键,一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表 InnoDB类型 。该类型不是 MySQL 表的默认类型 。定义的方法是在 CREATE TABLE 语句中加上 TYPE=INNODB 。如例中所示 。
7、使用索引
索引是提高数据库性能的常用方法,它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行,尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候 , 性能提高更为明显 。那该对哪些字段建立索引呢mysql怎么查询会话?一般说来,索引应建立在那些将用于JOIN, WHERE判断和ORDER BY排序的字段上 。尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引 。对于一个ENUM类型的字段来说,出现大量重复值是很有可能的情况,例如 customerinfo中的“province”.. 字段,在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助;相反,还有可能降低数据库的性能 。我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引,也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后创建索引 。此外,MySQL
从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索 。全文索引在 MySQL 中是一个FULLTEXT类型索引,但仅能用于MyISAM 类型的表 。对于一个大的数据库 , 将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中 , 然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX创建索引,将是非常快的 。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中,执行过程将会非常慢 。
8、优化的查询语句
绝大多数情况下 , 使用索引可以提高查询的速度,但如果SQL语句使用不恰当的话,索引将无法发挥它应有的作用 。下面是应该注意的几个方面 。首先,最好是在相同类型的字段间进行比较的操作 。在MySQL 3.23版之前,这甚至是一个必须的条件 。例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较;但是作为特殊的情况 , 在CHAR类型的字段和 VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候 , 可以将它们进行比较 。其次,在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作 。
例如,在一个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时,将会使索引不能发挥应有的作用 。所以 , 下面的两个查询虽然返回的结果一样,但后者要比前者快得多 。
SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)2001;
SELECT * FROM order WHERE OrderDate"2001-01-01";
同样的情形也会发生在对数值型字段进行计算的时候:
SELECT * FROM inventory WHERE Amount/724;
SELECT * FROM inventory WHERE Amount24*7;
上面的两个查询也是返回相同的结果,但后面的查询将比前面的一个快很多 。第三 , 在搜索字符型字段时 , 我们有时会使用 LIKE 关键字和通配符,这种做法虽然简单 , 但却也是以牺牲系统性能为代价的 。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录 。
SELECT * FROM books
WHERE name like "MySQL%"
但是如果换用下面的查询 , 返回的结果一样,但速度就要快上很多:
SELECT * FROM books
WHERE name="MySQL"and name"MySQM"
最后,应该注意避免在查询中让MySQL进行自动类型转换,因为转换过程也会使索引变得不起作用 。
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