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mysql怎么找二叉树 mysql查询树形结构( 四 )

IT技术所需


普通索引跟唯一索引查询性能：InnoDB的数据是按数据页为单位来读写的 ， 默认每页16KB，因此这两种索引查询数据性能差别微乎其微 。
change buffer：普通索引用在更新过程的加速，更新的字段如果在缓存中，如果是普通索引则直接更新即可 。如果是唯一索引需要将所有数据读入内存来确保不违背唯一性，所以尽量用普通索引 。
非主键索引：非主键索引的叶子节点内容是主键的值 。在InnoDB里，非主键索引也被称为二级索引（secondary index）
回表：先通过数据库索引扫描出数据所在的行 ， 再通过行主键id取出索引中未提供的数据，即基于非主键索引的查询需要多扫描一棵索引树 。
覆盖索引：如果一个索引包含（或者说覆盖）所有需要查询的字段的值，我们就称之为覆盖索引 。
联合索引：相对单列索引，组合索引是用多个列组合构建的索引 ， 一次性最多联合16个 。
最左前缀原则：对多个字段同时建立的组合索引(有顺序，ABC，ACB是完全不同的两种联合索引) 以联合索引(a,b,c)为例 ， 建立这样的索引相当于建立了索引a、ab、abc三个索引 。另外组合索引实际还是一个索引 ， 并非真的创建了多个索引，只是产生的效果等价于产生多个索引 。
索引下推：MySQL 5.6引入了索引下推优化，可以在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断 ， 过滤掉不符合条件的记录，减少回表字数 。
索引维护：B+树为了维护索引有序性涉及到页分裂跟页合并 。增删数据时需考虑页空间利用率 。
自增主键：一般会建立与业务无关的自增主键，不会触发叶子节点分裂 。
延迟关联：通过使用覆盖索引查询返回需要的主键，再根据主键关联原表获得需要的数据 。
InnoDB存储: * .frm文件是一份定义文件，也就是定义数据库表是一张怎么样的表 。*.ibd文件则是该表的索引，数据存储文件 ， 既该表的所有索引树，所有行记录数据都存储在该文件中 。
MyISAM存储：* .frm文件是一份定义文件，也就是定义数据库表是一张怎么样的表 。* .MYD文件是MyISAM存储引擎表的所有行数据的文件 。* .MYI文件存放的是MyISAM存储引擎表的索引相关数据的文件 。MyISAM引擎下，表数据和表索引数据是分开存储的 。
MyISAM查询：在MyISAM下，主键索引和辅助键索引都属于非聚簇索引 。查询不管是走主键索引，还是非主键索引，在叶子结点得到的都是目的数据的地址，还需要通过该地址 ， 才能在数据文件中找到目的数据 。
PS：InnoDB支持聚簇索引 ， MyISAM不支持聚簇索引
4、SQL事务隔离级别
ACID的四个特性
原子性（Atomicity）：把多个操作放到一个事务中，保证这些操作要么都成功，要么都不成功
一致性（Consistency）：理解成一串对数据进行操作的程序执行下来，不会对数据产生不好的影响，比如凭空产生，或消失
隔离性（Isolation，又称独立性）：隔离性的意思就是多个事务之间互相不干扰，即使是并发事务的情况下，他们只是两个并发执行没有交集，互不影响的东西；当然实现中，也不一定需要这么完整隔离性，即不一定需要这么的互不干扰，有时候还是允许有部分干扰的 。所以MySQL可以支持4种事务隔离性
持久性（Durability）：当某个操作操作完毕了，那么结果就是这样了，并且这个操作会持久化到日志记录中
PS：ACID中C与CAP定理中C的区别
ACID的C着重强调单数据库事务操作时，要保证数据的完整和正确性，数据不会凭空消失跟增加 。CAP 理论中的C指的是对一个数据多个备份的读写一致性

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