mysql笔记怎么写 24排量能跑多快( 二 )


检查geometry Objects之间的空间关系的方法 。
参见
计算两个Object之间的空间关系的函数,有两个间距离、相交、不相交,包含、相等、相切、重叠、接触、在内等等空间关系 。下面列举几个可能会常用的方法:
ST_Contains(g1,g2) :g1是否完全包含g2
ST_Within(g1,g2) :g1是否包含于g2中
ST_Distance(g1,g2) :返回g1和g2之间的距离,已坐标单位计算的
ST_Equals(g1,g2) :返回g1和g2是否相等
参见
MBRContains(g1,g2) :g1的mbr是否包含g2的mbr
MBRWithin(g1,g2) :g1的mbr是否在g2的mbr内
MBRCoveredBy(g1,g2) :g1的mbr是否被g2的mbr覆盖
MBRCovers(g1,g2) :g1的mbr是否覆盖g2的mbr
MBRDisjoint(g1,g2) :g1的mbr,g2的mbr是否不相交
MBRIntersects(g1,g2) :g1mbr,g2mbr是否相交
MBREqual(g1,g2) :g1的mbr,g2的mbr的外接是否相等
MBREquals(g1,g2) :g1的mbr,g2的mbr的外接是否相等
MBROverlaps(g1,g2) :g1mbr、g2mbr
其mysql笔记怎么写他函数请参看原文
GeoHash介绍
GeoHash Wiki百科
MySQL中自带函数 st_geohash(longtude,latitude,max_length) 或 st_geohash(point, max_length) 即可生成某一点的geohash值 。
返回一个geohash字符串中的latitude或longitude
返回一个geohash解析出的point数据
官方文档
通过geometry生成一个GeoJSON Object, select st_asgeojson(geometry,max_length,options);
通过GeoJSON生成GeoMetry对象 。
ST_GeomFromGeoJSON(jsonstring, [options [, srid]])
具体使用方法参见官方文档
官方文档
MySQL中提供的方便空间运算的函数们
select ST_Distance_Spher(geomPoint1,geomPoint2 [, radius]);
此方法用于计算两点或多个点之间的地球上的距离(是地球球面距离而不是直线距离),返回单位为米,
select ST_IsValid(ST_GeomFromText('LINESTRING(0 0,1 1)'))
判断入参是否是符合地理位置描述的格式 。返回1(符合)或者0(不符);
例如:
返回0:
select st_isvalid(st_geomfromtext('linestring(0 0, -0.00 0, 0.0 0)')
返回1:
select st_isvalid(st_geomfromtext('linestring(0 0,1 1)')
select st_astext(st_makeenvelope(pt1, pt2));
返回两点构成的包络 。(此计算是基于笛卡尔坐标系而非球面)
例如:
SELECT ST_AsText ( st_makeenvelope ( st_geomfromtext ( 'point(0 0)' ), st_geomfromtext ( 'point(1 1)' ) ) );
返回结果:
POLYGON((0 0,1 0,1 1,0 1,0 0))
效果说明
JS抽稀算法
select st_simplify(geometry, max_distance);
用道格拉斯-普克算法(抽稀函数)简化geometry,并返回与原格式相同格式的结果 。
例如,以下点集拟合为直线,步长0.5:
SELECT st_simplify ( st_geomfromtext ( 'LINESTRING(0 0,0 1,1 1,1 2,2 2,2 3,3 3)' ), 0.5 )
返回结果:
LINESTRING(0 0, 0 1, 1 1, 2 3, 3 3)
再如,步长1.0:
SELECT st_simplify ( st_geomfromtext ( 'LINESTRING(0 0,0 1,1 1,1 2,2 2,2 3,3 3)' ), 1.0 )
返回结果:
LINESTRING(0 0, 3 3)
SELECT ST_Validate(geometry);
验证geometry是符合正确的地理位置信息格式 。例如 Point(0 0) 是合格的; Linestring(0 0) 是非法的; Linestring(0 0, 1 1) 是合格的
了解了上述MySQL中关于集合对象的功能,下面来实践一下
由上面geohash长度-精度对应表可知,前6位表示±610米左右的误差,这里先查询前六位范围之后再用上述方法精确筛选一次即可:
可将上述查询方法封装为MySQL函数方便和简化程序调用.
该方法是运用了内置的几何关系运算函数 ST_Contains 和 ST_MakeEnvelop 来实现的,0.5对应大概500米左右的范围,具体如下;
链接:
提取码: jagn
mysql笔记-字段上的函数操作会使索引失效结果显示使用mysql笔记怎么写了namemysql笔记怎么写的索引 。而添加函数操作后:

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