不同在于分表将大表分解为若干个独立的实体表，而分区是将数据分段划分在多个位置存放，可以是同一块磁盘也可以在不同的机器 。分区后，表面上还是一张表，但数据散列到多个位置了 。
应该选择分表的方式，因为分表相对简单，容易实现scale ， 而且涉及到多表连接时，分区是不能直接使用join的 。但如果站点并发数太大 ， 需要多个cpu来访问多个数据库是无疑的，这时需要选择分区的方式 。
oracle不分库分表数据量多大时候会变慢1、具体慢多少视情况而定 ， 有的时候微秒级的，有的时候可能是分钟级的 。
2、查1号到15号15天的数据 ， 15天1个分区需要访问1号到15号的数据；查2号到16号15天的数据，15天1个分区需要访问1号到30号的数据，也就是说查询时间段跨2个分区时，比上面的方案多访问1倍的数据量，自然会慢不少 。
3、调整数据结构的设计 。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等 。调整应用程序结构设计 。
4、另外，第一次执行同一个SQL的时候 ， 都会比较慢一些，再次执行的时候，由于数据等还在内存内，会速度快很多 。
5、不会影响速度，存储相同的数据量，不管是你80%used，还是20%userd，检索需要扫描的block都是一样的，但需要加了 。省的因为表空间满造成业务失败 。
6、原因有很多中可能，首先数据库应该对数据量大的表做index优化；其次检查你的sql语句是否用了最合适的方法，在多表查询时，where 之后的条件先接主键关联和int、long 型的条件 ， 再解字符型，最后是folat型 。
【oracle数据库分区的坏处，oracle 数据库分区】关于oracle数据库分区的坏处和oracle 数据库分区的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。
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