python里的函数参数 python函数的5种参数详解( 二 )


def person2(name, age, *, city, job):
print(name, age, city, job)
person2('Pthon', 8, city='BeiJing', job='Android Engineer')
def person3(name, age, *other, city='BeiJing', job='Android Engineer'):
print(name, age, other, city, job)
person3('Php', 18, 'test', 1, 2, 3)
person3('Php2', 28, 'test', 1, 2, 3, city='ShangHai', job='Pyhton Engineer')
def test2(a, b, c=0, *args, key=None, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'key=', key, 'kw =', kw)
test2(1, 2, 3, 'a', 'b', 'c', key='key', other='extra')
args = (1, 2, 3, 4)
kw = {'d': 99, 'x': '#'}
test2(*args, **kw)
Python中enumerate()函数的参数有哪些呢?在 Python 中,enumerate() 函数是一个内置函数,用于将一个可迭代对象转换为一个枚举对象,其中每个元素都由一个索引和一个对应的值组成 。enumerate() 函数有两个可选参数:
enumerate(iterable, start=0):
其中 iterable 表示要枚举的可迭代对象,而 start 表示索引的起始值,缺省值为 0 。
例如,以下代码将一个列表转换为一个枚举对象,并输出每个元素的索引和值:
【python里的函数参数 python函数的5种参数详解】请点击输入图片描述
输出结果如下:
在上面的代码中,enumerate() 函数将 my_list 列表转换为一个枚举对象,并使用 for 循环遍历该枚举对象 。在循环中,每个元素都由一个索引和一个值组成,这些值分别由变量 i 和 val 来接收 。
需要注意的是,enumerate() 函数返回的是一个枚举对象,它可以被转换为其他类型的可迭代对象,例如列表、元组等 。如果要将枚举对象转换为列表 , 只需将其传递给 list() 函数即可,例如:
在上面的代码中,enumerate() 函数将 my_list 列表转换为一个枚举对象 enum_obj,然后使用 list() 函数将其转换为一个列表 new_list 。最终,new_list 中的元素由一个索引和一个值组成,分别对应原列表中的每个元素 。
Python的函数和参数 parameter 是函数定义python里的函数参数的参数形式
argument 是函数调用时传入python里的函数参数的参数实体 。
对于函数调用的传参模式python里的函数参数,一般有两种:
此外python里的函数参数,
也是关键字传参
python的函数参数定义一般来说有五种:位置和关键字参数混合  ,  仅位置参数,仅关键字参数,可变位置参数 , 可变关键字参数。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念,python语法中暂时没有这样的设计 。
通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式 。
既可以用关键字又可以用位置调用

这种方式的定义只能使用关键字传参的模式
f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) (其中some_list = [arg1, arg2, ...])是等价的
网络模块request的request方法的设计
多数的可选参数被设计成可变关键字参数
有多种方法能够为函数定义输出:
非常晦涩
如果使用可变对象作为函数的默认参数 , 会导致默认参数在所有的函数调用中被共享 。
例子1:
addItem方法的data设计了一个默认参数,使用不当会造成默认参数被共享 。
python里面,函数的默认参数被存在__default__属性中,这是一个元组类型
例子2:
在例子1中,默认参数是一个列表,它是mutable的数据类型,当它写进 __defauts__属性中时 , 函数addItem的操作并不会改变它的id,相当于 __defauts__只是保存了data的引用,对于它的内存数据并不关心,每次调用addItem , 都可以修改 addItem.__defauts__中的数据,它是一个共享数据 。
如果默认参数是一个imutable类型,情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值 。

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