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python分布函数图 python怎么画分布图( 三 )

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Matplotlib
Seaborn
三、垂直条形图
条形图可以帮我们查看类别的特征 。在条形图中，长条形的长度表示类别的频数，宽度表示类别 。
Matplotlib
Seaborn
1plt.show()
四、水平条形图
五、饼图
六、箱线图
箱线图由五个数值点组成：最大值 (max)、最小值 (min)、中位数 (median) 和上下四分位数 (Q3, Q1) 。
可以帮我们分析出数据的差异性、离散程度和异常值等 。
Matplotlib
Seaborn
七、热力图
力图，英文叫 heat map，是一种矩阵表示方法，其中矩阵中的元素值用颜色来代表，不同的颜色代表不同大小的值 。通过颜色就能直观地知道某个位置上数值的大小 。
通过 seaborn 的 heatmap 函数，我们可以观察到不同年份，不同月份的乘客数量变化情况，其中颜色越浅的代表乘客数量越多
八、散点图
散点图的英文叫做 scatter plot，它将两个变量的值显示在二维坐标中，非常适合展示两个变量之间的关系 。
Matplotlib
Seaborn
九、蜘蛛图
蜘蛛图是一种显示一对多关系的方法，使一个变量相对于另一个变量的显著性是清晰可见
十、二元变量分布
二元变量分布可以看两个变量之间的关系
十一、面积图
面积图又称区域图，强调数量随时间而变化的程度 ， 也可用于引起人们对总值趋势的注意 。
堆积面积图还可以显示部分与整体的关系 。折线图和面积图都可以用来帮助我们对趋势进行分析，当数据集有合计关系或者你想要展示局部与整体关系的时候，使用面积图为更好的选择 。
十二、六边形图
六边形图将空间中的点聚合成六边形，然后根据六边形内部的值为这些六边形上色 。
原文至：
用python怎么做出概率分布图啊，新手菜鸟，求高手指点如果没有编程经验python分布函数图 ， 建议不要看太深入python分布函数图的书籍，先从简单的print 学起，然后写一个简单的函数，函数可以只输出些简单字符串，然后了解一下函数，比如函数的参数形式，以及函数与method的区别 。
然后使用一些简单的类型，比如tuple,dict 等，一个一个了解 ， 了解一个，慢慢的练习 。如果有哪些不懂，可以百度一下，多百度（谷歌） 。
看哪些书都无所谓，刚开始没有什么好坏之分，只要python分布函数图你看得进，看得懂，就看那一本，别纠结于看哪本书 。
python制作分布图制作分布图类似密度图python分布函数图 ， 在python中利用pandas来提取分布数据是比较方便python分布函数图的 。主要用到pandas的cut和groupby等函数 。
官方文档链接
主要参数为x和bins 。
x为数据源，数组格式的都支持 ， list，numpy.narray, pandas.Series 。
bins可以为int，也可以为序列 。
python分布函数图我们定义bins为一个序列，默认为左开右闭的区间python分布函数图：
对言值列按cats做groupby ， 然后调用get_stats统计函数，再用unstack函数将层次化的行索引“展开”为列 。
G2在之前的文章中有介绍，文章 《python结合G2绘制精美图形》。
一句话绘制出来 ， 但具体的区间段难以区分出来 。
bokeh是python的一个优秀的绘图工具包 ， 与pandas结合的比较好 。bokeh文档
作者原文链接： python制作分布图
Python 数据可视化：数据分布统计图和热图本课将继续介绍 Seaborn 中的统计图 。一定要牢记 ， Seaborn 是对 Matplotlib 的高级封装，它优化了很多古老的做图过程，因此才会看到一个函数解决问题的局面 。

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