up=y
y=low+(y-low)/2
else:
low=y
y=up-(up-y)/2
return y
print(sqrt_binary(5))
print(sqrt(5))
2：牛顿迭代
仔细思考一下就能发现，我们需要解决的问题可以简单化理解 。
从函数意义上理解：我们是要求函数f(x) = x2 ， 使f(x) = num的近似解，即x2 - num = 0的近似解 。
从几何意义上理解：我们是要求抛物线g(x) = x2 - num与x轴交点（g(x) = 0）最接近的点 。
我们假设g(x0)=0，即x0是正解，那么我们要做的就是让近似解x不断逼近x0，这是函数导数的定义：
从几何图形上看，因为导数是切线，通过不断迭代，导数与x轴的交点会不断逼近x0 。
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