此外，type函数可以返回一个对象的类型，如：
##会输出True
print(int==type(1))
Python的函数和参数 parameter 是函数定义的参数形式
argument 是函数调用时传入的参数实体 。
对于函数调用的传参模式，一般有两种python指定函数数据：
此外 ，
也是关键字传参
python的函数参数定义一般来说有五种:位置和关键字参数混合，仅位置参数，仅关键字参数，可变位置参数 ， 可变关键字参数。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念，python语法中暂时没有这样的设计 。
通常python指定函数数据我们见到的函数是位置和关键字混合的方式 。
既可以用关键字又可以用位置调用
或
这种方式的定义只能使用关键字传参的模式
f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) （其中some_list = [arg1, arg2, ...]）是等价的
网络模块request的request方法的设计
多数的可选参数被设计成可变关键字参数
有多种方法能够为函数定义输出python指定函数数据：
非常晦涩
如果使用可变对象作为函数的默认参数，会导致默认参数在所有的函数调用中被共享 。
例子1：
addItem方法的data设计python指定函数数据了一个默认参数 ， 使用不当会造成默认参数被共享 。
python里面，函数的默认参数被存在__default__属性中，这是一个元组类型
例子2：
在例子1中，默认参数是一个列表 ， 它是mutable的数据类型，当它写进 __defauts__属性中时 ， 函数addItem的操作并不会改变它的id，相当于 __defauts__只是保存了data的引用 ， 对于它的内存数据并不关心，每次调用addItem，都可以修改 addItem.__defauts__中的数据，它是一个共享数据 。
如果默认参数是一个imutable类型，情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值 。
例子1中，连续调用addItem('world') 的结果会是
而不是期望的
python指定函数数据的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python 指定数据类型、python指定函数数据的信息别忘了在本站进行查找喔 。
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