python类定义函数 python类中定义的方法( 二 )


这种代码模式在Python文件中非常常见,它将作为脚本执行并导入另一个模块 。为了帮助理解这段代码的执行方式,首先需要了解Python解释器如何根据代码的执行方式设置__name__ 。
Python中的执行模式
Python解释器执行代码有两种方式:
更多内容可参考如何运行Python脚本 。无论采用哪种方式 , Python都会定义一个名为__name__的特殊变量 , 该变量包含一个字符串,其值取决于代码的使用方式 。
本文将如下示例文件保存为execution_methods.py,以 探索 代码如何根据上下文改变行为:
在此文件中,定义了三个对print()函数的调用 。前两个打印一些介绍性短语 。第三个print()会先打印短语The value __name__ is , 之后将使用Python内置的repr()函数打印出__name__变量 。
在Python中 , repr()函数将对象转化为供解释器读取的形式 。上述示例通过使用repr()函数来强调__name__的值为字符串 。更多关于repr()的内容可参考Python文档 。
在本文中 , 您将随处可见文件(file) , 模块(module)和脚本(script)这三个字眼 。实际上,三者之间并无太大的差别 。不过,在强调代码目的时,还是存在细微的差异:
“如何运行Python脚本”一文也讨论了三者的差别 。
基于命令行执行
在这类方法中,Python脚本将通过命令行来执行 。
执行脚本时,无法与Python解释器正在执行的代码交互 。关于如何通过命令行执行代码的详细信息对本文而言并不重要,但您可以通过展开下框阅读更多有关Windows , Linux和macOS之间命令行差异的内容 。
命令行环境
不同的操作系统在使用命令行执行代码时存在细微的差异 。
在Linux和macOS中,通常使用如下命令:
美元符号($)之前的内容可能有所不同 , 具体取决于您的用户名和计算机名称 。您键入的命令位于$之后 。在Linux或macOS上,Python3的可执行文件名为python3,因此可以通过输入python3 script_name.py来运行python脚本 。
在Windows上,命令提示符通常如下所示:
根据您的用户名,之前的内容可能会有所不同 , 您输入的命令位于之后 。在Windows上,Python3的可执行文件通常为python 。因此可以通过输入python script_name.py来运行python脚本 。
无论哪种操作系统 , 本文的Python脚本的输出结果都是相同的 。因此本文以Linux和macOS为例 。
使用命令行执行execution_methods.py,如下所示:
在这个示例中,__name__具有值'__main__',其中引号(')表明该值为字符串类型 。
请记住 , 在Python中,使用单引号(')和双引号(")定义的字符串没有区别 。更多关于字符串的内容请参考Python的基本数据类型 。
如果在脚本中包含"shebang行"并直接执行它(./execution_methods.py),或者使用IPython或Jupyter Notebook的%run,将会获取相同的结果 。
您还可以通过向命令行添加-m参数的方法实现以模块的方式执行 。通常情况下,推荐如下方式pip: python3 -m pip install package_name 。
添加-m参数将会运行包中__main__.py的代码 。更多关于__main__.py文件的内容可参考如何将开源Python包发布到PyPI中 。
在三种情况中,__name__都具有相同的值:字符串'__main__' 。
技术细节:Python文档中具体定义了__name__何时取值为'__main__' 。
当通过标准输入,脚本或者交互提示中读取数据时,模块的__name__将取值为'__main__' 。(来源)
__name__与__doc__,__package__和其他属性一起存储在模块的全局命名空间 。更多关于属性的信息可参考Python数据模型文档 , 特别是关于模块和包的信息 , 请参阅Python Import文档 。

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