go语言同步教程 go语言同步锁( 二 )


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go语言的优势
可直接编译成机器码go语言同步教程,不依赖其go语言同步教程他库,glibc的版本有一定要求,部署就是扔一个文件上去就完成go语言同步教程了 。
静态类型语言,但是有动态语言的感觉,静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题,动态语言的感觉就是有很多的包可以使用,写起来的效率很高 。
语言层面支持并发,这个就是Go最大的特色,天生的支持并发 。Go就是基因里面支持的并发,可以充分的利用多核,很容易的使用并发 。
内置runtime,支持垃圾回收,这属于动态语言的特性之一吧,虽然目前来说GC(内存垃圾回收机制)不算完美,但是足以应付我们所能遇到的大多数情况,特别是Go1.1之后的GC 。
简单易学 , Go语言的作者都有C的基因 , 那么Go自然而然就有了C的基因,那么Go关键字是25个,但是表达能力很强大,几乎支持大多数go语言同步教程你在其他语言见过的特性:继承、重载、对象等 。
丰富的标准库,Go目前已经内置了大量的库,特别是网络库非常强大 。
内置强大的工具,Go语言里面内置了很多工具链 , 最好的应该是gofmt工具,自动化格式化代码 , 能够让团队review变得如此的简单,代码格式一模一样,想不一样都很困难 。
跨平台编译,如果你写的Go代码不包含cgo,那么就可以做到window系统编译linux的应用,如何做到的呢?Go引用了plan9的代码,这就是不依赖系统的信息 。
内嵌C支持,Go里面也可以直接包含C代码 , 利用现有的丰富的C库 。
Golang kafka简述和操作(sarama同步异步和消费组)一、Kafka简述
1. 为什么需要用到消息队列
异步:对比以前的串行同步方式来说 , 可以在同一时间做更多的事情,提高效率;
解耦:在耦合太高的场景 , 多个任务要对同一个数据进行操作消费的时候,会导致一个任务的处理因为另一个任务对数据的操作变得及其复杂 。
缓冲:当遇到突发大流量的时候,消息队列可以先把所有消息有序保存起来 , 避免直接作用于系统主体,系统主题始终以一个平稳的速率去消费这些消息 。
2.为什么选择kafka呢?
这没有绝对的好坏,看个人需求来选择,我这里就抄了一段他人总结的的优缺点,可见原文
kafka的优点:
1.支持多个生产者和消费者2.支持broker的横向拓展3.副本集机制,实现数据冗余,保证数据不丢失4.通过topic将数据进行分类5.通过分批发送压缩数据的方式,减少数据传输开销 , 提高吞高量6.支持多种模式的消息7.基于磁盘实现数据的持久化8.高性能的处理信息 , 在大数据的情况下,可以保证亚秒级的消息延迟9.一个消费者可以支持多种topic的消息10.对CPU和内存的消耗比较小11.对网络开销也比较小12.支持跨数据中心的数据复制13.支持镜像集群
kafka的缺点:
1.由于是批量发送,所以数据达不到真正的实时2.对于mqtt协议不支持3.不支持物联网传感数据直接接入4.只能支持统一分区内消息有序,无法实现全局消息有序5.监控不完善,需要安装插件6.需要配合zookeeper进行元数据管理7.会丢失数据 , 并且不支持事务8.可能会重复消费数据,消息会乱序,可用保证一个固定的partition内部的消息是有序的,但是一个topic有多个partition的话,就不能保证有序了,需要zookeeper的支持,topic一般需要人工创建,部署和维护一般都比mq高

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