python函数画图 Python函数画图( 七 )


搜索之后发现 , 它会弹出一个对话框,然后就开始画了,比如下图
第一个常用的库是Turtle,它是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,这个词的意思就是乌龟 , python函数画图你可以想象下一个小乌龟在一个x和y轴的平面坐标系里,从原点开始根据指令控制 , 爬行出来就是绘制的图形了 。
它最常用的指令就是旋转和移动,比如画个圆,就是绕着圆心移动;再比如上图这个怎么画呢,其实主要就两个命令python函数画图:
turtle.forward(200)
turtle.left(170)
第一个命令是移动200个单位并画出来轨迹
第二个命令是画笔顺时针转170度,注意此时并没有移动 , 只是转角度
然后呢? 循环重复就画出来这个图了
好玩吧 。
有需要仔细研究的可以看下这篇文章,这个牛人最后用这个库画个移动的钟表,太赞了 。
Turtle虽好玩 , 但是我想要的是我给定数据 , 然后让它画图,这里就找到另一个常用的画图的库了 。
Matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图 。其中,matplotlib的pyplot模块一般是最常用的,可以方便用户快速绘制二维图表 。
使用起来也挺简单,
首先import matplotlib.pyplot as plt 导入画图的图 。
然后给定x和y,用这个命令plt.plot(x, y)就能画图了,接着用plt.show()就可以把图形展示出来 。
接着就是各种完善 , 比如加标题 , 设定x轴和y轴标签,范围,颜色,网格等等,在这篇文章里介绍的很详细 。
现在互联网的好处就是你需要什么内容 , 基本上都能搜索出来,而且还是免费的 。
我为什么要研究这个呢?当然是为了用,比如我把比特币的曲线自己画出来可好?
假设现在有个数据csv文件 , 一列是日期,另一列是比特币的价格,那用这个命令画下python函数画图:
这两列数据读到pandas中,日期为df['time']列 , 比特币价格为df['ini'],那我只要使用如下命令
plt.plot(df['time'], df['ini'])
plt.show()
就能得到如下图:
自己画的是不是很香 , 哈哈!
然后呢,我在上篇文章中介绍过求Ahr999指数 , 那可不可以也放到这张图中呢?不就是加一条命令嘛
plt.plot(df['time'], df['Ahr999'])
图形如下:
但是,Ahr999指数怎么就一条线不动?。?原来两个Y轴不一致,显示出来太怪了,需要用多Y轴,问题来了 。
继续谷歌一下,把第二个Y轴放右边就行了,不过呢得使用多图,重新绘制
fig = plt.figure() # 多图
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(df['time'], df['ini'], label="BTC price")# 绘制第一个图比特币价格
ax1.set_ylabel('BTC price') # 加上标签
# 第二个直接对称就行了
ax2 = ax1.twinx()# 在右边增加一个Y轴
ax2.plot(df['time'], df['Ahr999'], 'r', label="ahr999")# 绘制第二个图Ahr999指数,红色
ax2.set_ylim([0, 50])# 设定第二个Y轴范围
ax2.set_ylabel('ahr999')
plt.grid(color="k", linestyle=":")# 网格
fig.legend(loc="center")#图例
plt.show()
跑起来看看效果,虽然丑了点,但终于跑通了 。
这样就可以把所有指数都绘制到一张图中,等等,三个甚至多个Y轴怎么加?这又是一个问题,留给爱思考爱学习的你 。
有了自己的数据 , 建立自己的各个指数 , 然后再放到图形界面中,同时针对异常情况再自动进行提醒,比如要抄底了 , 要卖出了,用程序做出自己的晴雨表 。

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