python函数整型 python中的整形( 三 )


四 , 元组的访问
下标操作;
For循环遍历访问 。
Python字典类型
一,Python字典dict表示的数据:{key:value}
可根据关键字:键快速索引到对应的值;
字典是映射类型 , 键值对一一对应关系,不是序列;
字典元素是无序的;
字典是可迭代对象 , 是容器类型;
字典的创建:k = {}; k1={‘keyword’:object}; k2 = dict();
K3 = dict(mapping); dict=(iterable)
二,字典的访问:
通过key:k[‘key’]
修改key对应的值:K[‘key’] = value
For循环遍历出来的是key;
For循环键值对:for I in d.items():
For 循环enumerate: for k,v in enumerate(k1):
In/not in 成员关系查询键不支持查值
三,字典常用方法
get(key,de):获取值:k.get(key,de) //若不存在则默认输出de
pop(k,de):删除一个键值对,不存在输出de,未设置报错;
keys() :返回字典所有key组成的序列:list(k.keys()) [1,2,3];
values():返回字典所有value组成的序列:list(k.values())
items():返回键值对组成的元组为元素的序列:(类set)list(k.items())
update(e):更新字典:e可是字典或两元素组成的单位元素序列:e=[(5,6),(7,8)];
k.update(e)
clear():清空字典;
popitem()删除某个键值对 , 若字典为空则报错
copy() :浅拷贝
10,fromkeys(iterable,value=https://www.04ip.com/post/None):从可迭代对象创建字典
{}.fromkeys([1,2,3])-----{1:None,2:None,3:None}
11,setdefault(k,d=None):若key不存在则生成一个键值对
k.setdefault(‘keyword’)
Python 集合set
集合表示的数据:
多个元素的无序组合 , 集合是无序的,集合元素是唯一的;
字典的键是由集合实现的;
集合是可迭代对象
集合创建:s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)
集合元素的访问:
For 循环将集合所有元素全部访问一遍,不重复
常用方法:
add(object):s.add(‘hi’)向集合添加一个元素
pop() :弹栈 , 集合为空则报错:删除任意一个元素;
clear():清空集合,返回一个空集合对象;
remove(object):删除一个元素,不存在和报错:s.remove(‘hi’)
update(集合):更新另一个集合,元素不存在则不更新;
copy() :浅拷贝
集合的运算:
交集:s1s2;
差集,补集:s1-s2;
并集:s1|s2;
Issubset():判断是否是子集:s1.issubset(s2)s1是否s2的集合子集
Issuperset():判断是否是父集:s1.issuperset()
不可变集合:
Frozenset():返回一个空的不可变集合对象
Frozenset(iterable):
S = frozenset(iterable)
Python序列类型共同特性
一,序列类型共同特性
python序列类型有:str字符串,list列表,tuple元组
都支持下标索引 , 切片操作;
下标都是从0开始,都可通过下标进行访问;
拥有相同的操作符
二,支持的函数:
len(obj):返回对象长度;
list(iterable):将可迭代对象转为列表;
tuple(iterable):将可迭代对象转为元组;
str(ojb):将任何对象转为字符串形式;
max(iterable): python3中元素要是同类型,python2中元素可异构:max([‘a’,1])
min(iterable):和max类似;
sum(iterable,star=0),求可迭代对象和,默认star为0,元素不能为字符串
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
s=[(‘a’,3),(‘b’,2),(‘c’,9)]
sorted(s,key=lambda s:s[1])//按照数字排序
reversed(sequence):翻转序列,返回迭代器
enumerate(iterable):返回enumerate对象,其元素都是一个元组(下标,值)
zip(iter1,iter2): zip([1,2],[3,4])----[(1,3),(2,4)]

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