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linux持久化命令 linux保持连接状态命令( 四 )

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RDB、AOF持久化及如何优化forkRedis支持RDB和AOF两种持久化机制 ，持久化功能有效地避免因进程退出造成linux持久化命令的数据丢失问题，当下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复 。
RDB持久化是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程 ， 触发RDB持久化过程分为手动触发和自动触发 。
手动触发分别对应save和bgsave命令linux持久化命令：
◆ (1).save命令
save命令： 阻塞当前Redis服务器 ， 直到RDB过程完成为止，对于内存比较大的实例会造成长时间阻塞，线上环境不建议使用 。运行save命令对应的Redis日志如下：
◆ (2).bgsave命令
bgsave命令Redis进程执行fork操作创建子进程，RDB持久化过程由子进程负责，完成后自动结束 。阻塞只发生在fork阶段，一般时间很短 。运行bgsave命令对应的Redis日志如下：
RDB相关参数：
RDB启动方式，sava配置
RDB工作过程
RDB的优点：
1.RDB是一个紧凑压缩的二进制文件，代表Redis在某个时间点上的数据快照 。非常适用于备份，全量复制等场景 。比如每6小时执行bgsave备份 ， 并把RDB文件拷贝到远程机器或者文件系统中（如hdfs），用于灾难恢复 。
2.Redis加载RDB恢复数据远远快于AOF的方式 。
RDB的缺点：
1.RDB方式数据没办法做到实时持久化/秒级持久化 。因为bgsave每次运行都要执行fork操作创建子进程 ， 属于重量级操作，频繁执行成本过高 。
2.RDB文件使用特定二进制格式保存，Redis版本演进过程中有多个格式的RDB版本，存在老版本Redis服务无法兼容新版RDB格式的问题 。针对RDB不适合实时持久化的问题，Redis提供了AOF持久化方式来解决 。
●AOF（append only file）持久化： 以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的 。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性 ， 目前已经是Redis持久化的主流方式 。
●开启AOF功能需要设置配置： appendonly yes，默认不开启 。AOF文件名通过appendfilename配置设置 ， 默认文件名是appendonly.aof 。保存路径同RDB持久化方式一致，通过dir配置指定 。AOF的工作流程操作：命令写入（append）、文件同步（sync）、文件重写（rewrite）、重启加载（load） 。
Redis提供了多种AOF缓冲区同步文件策略，由参数appendfsync控制 ， appendfsync参数有以下几种设置方式 。
随着命令不断写入AOF，文件会越来越大，为了解决这个问题，Redis引入AOF重写机制压缩文件体积 。AOF文件重写是把Redis进程内的数据转化为写命令同步到新AOF文件的过程 。
重写后的AOF文件为什么可以变?。坑腥缦略颍?
1）进程内已经超时的数据不再写入文件 。
2）旧的AOF文件含有无效命令，如del key1、hdel key2、srem keys、set a111、set a222等 。重写使用进程内数据直接生成 ， 这样新的AOF文件只保留最终数据的写入命令 。
3）多条写命令可以合并为一个 ， 如：lpush list a、lpush list b、lpush list c可以转化为：lpush list a b c 。为了防止单条命令过大造成客户端缓冲区溢出，对于list、set、hash、zset等类型操作，以64个元素为界拆分为多条 。
AOF重写过程可以手动触发和自动触发：·
●手动触发： 直接调用bgrewriteaof命令 。·
●自动触发： 根据auto-aof-rewrite-min-size和auto-aof-rewrite-percentage参数确定自动触发时机 。
bgrewriteaof流程如下：
当Redis做RDB或AOF重写时，一个必不可少的操作就是执行fork操作创建子进程，对于大多数操作系统来说fork是个重量级错误 。虽然fork创建的子进程不需要拷贝父进程的物理内存空间，但是会复制父进程的空间内存页表 。例如对于10GB的Redis进程，需要复制大约20MB的内存页表，因此fork操作耗时跟进程总内存量息息相关，如果使用虚拟化技术，特别是Xen虚拟 机，fork操作会更耗时 。

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