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python函数传递名称 python函数值传递( 五 )

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1. def test(x,y=5,*a,**b):
2. print x,y,a,b
就这么一个简单函数，来看看下面对这个函数调用会产生什么结果：
test(1) === 1 5 () {}
test(1,2) === 1 2 () {}
test(1,2,3) === 1 2 (3,) {}
test(1,2,3,4) === 1 2 (3,4)
test(x=1) === 1 5 () {}
test(x=1,y=1) === 1 1 () {}
test(x=1,y=1,a=1) === 1 1 () {'a':1}
test(x=1,y=1,a=1,b=1) === 1 1 () {'a':1,'b':1}
test(1,y=1) === 1 1 () {}
test(1,2,y=1) === 出错，说y给赋了多个值
test(1,2,3,4,a=1) === 1 2 (3,4) {'a':1}
test(1,2,3,4,k=1,t=2,o=3) === 1 2 (3,4) {'k':1,'t':2,'o':3}
Python参数类型 上一期我们学习参数传递怎么传递，也了解了参数的几种类型 。
首先 ， 我们再来回顾一下，形参和实参:
形参是在定义函数时定义的 ， 放在函数名后面的圆括号里,可为空
实参是调用函数时为形参传入具体的参数值
简单总结一下，谁调用函数，谁就负责传入参数 。
好呐，本期我们来详细学习函数几种参数类型 ， 大纲如下：
python函数的参数名是无意义的，Python允许在调用函数时通过通过名字来传入参数值 。
位置参数：按照形参位置传入的参数
调用函数时，实参默认按位置顺序传递的 。同时实参个数也要和形参匹配
举一个小栗子
如果实参的个数与形参不匹配时，调用函数运行就会报错
Python中，形参与调用函数紧密联系在一起的 。
关键字参数：调用函数时，使形参名称来传递参数，形式为“形参名=实参”
关键字参数，又叫命名参数，传递时无需考虑参数位置和顺序
举一个小栗子
默认参数：定义函数时 ， 我们可以为形参提前设置具体的值 。
在定义函数时，默认参数要放到位置等其他参数后面
在调用函数时，默认参数是可选的 。如果传入新值，则会覆盖默认值
举一个小栗子
注意，默认值不能位于位置参数前面，否则程序会报错误
不定长参数又名可变参数 。
不定长参数指的是可变数量的参数，分两种情况：
如果不定长参数后面 ， 可以新增参数吗？
我们通过例子来看,会发生什么？
运行上面的程序，Python解释器会报错
原因是，形参a已经是不定长参数，我们调用的test(2,3,4)传入的三个实参,系统自动把它们属于形参a的值，形参b 和形参c就等于没有值传入，这时候系统就认为，调用函数的对象，参数没有传够 。
为了解决这一报错，python引入了 强制命名参数
规定 ， 调用不定参数后面有跟位置参数的函数时 ， 传入给位置参数时 ， 必须要强制命名参进行传参 。
逆向参数收集针对的对象传入函数的实参
调用函数时，如果实参是元组，列表或者字典，通过在实参前面加入星号，可以自动把元素进行隔开，然后再转入给函数进行处理
举一个小栗子
本期，我们详细学习了参数几种类型，为后面我们学习函数 ， 打好基础 。
实践是检验真理的过程，大家多动手练习练习，会有不一样的奇妙旅程~
好呐，以上是本期内容，欢迎大佬们评论区指正~
python函数调用的参数传递python的函数参数传递是"引用传递（地址传递）" 。
python中赋值语句的过程（x = 1）：先申请一段内存分配给一个整型对象来存储数据1，然后让变量x去指向这个对象，实际上就是指向这段内存（这里有点和C语言中的指针类似） 。
在Python中，会为每个层次生成一个符号表，里层能调用外层中的变量 ， 而外层不能调用里层中的变量，并且当外层和里层有同名变量时 ， 外层变量会被里层变量屏蔽掉 。函数调用会为函数局部变量生成一个新的符号表 。

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