mysql索引in怎么 mysql中索引的使用( 二 )


如key 10, point 6则单个索引16字节,页大小为16k,则页面总共可以存储1024个索引,即N大小
覆盖索引: 二级索引的信息已经存在想要的列,例如主键
如果现在有一个高频请求,要根据市民的身份证号查询他的姓名,这个联合索引就有意义了 。它可以在这个高频请求上用到覆盖索引,不再需要回表查整行记录,减少语句的执行时间 。
索引下推优化:可以在索引遍历过程中,对索引中包含的字段先做判断,直接过滤掉不满足条件的记录,减少回表次数 。
整理索引碎片,重建表:alter table T engine=InnoDB
??首先是看key的大小 , 另外是数据页的大小,如果需要改变N , 则需要从这两个方面做改动;
一个innoDB引擎的表 , 数据量非常大,根据二级索引搜索会比主键搜索快,文章阐述的原因是主键索引和数据行在一起,非常大搜索慢,我的疑惑是:通过普通索引找到主键ID后,同样要跑一边主键索引,对于使用覆盖索引的情况下,使用覆盖索引可以直接解决问题
mysql怎么建立索引mysql索引in怎么我们可以通过查看索引的属性来判断创建索引的方法 。
查看索引的语法格式如下:
SHOW INDEX FROM 表名 [ FROM 数据库名]
语法说明如下:
表名:指定需要查看索引的数据表名 。
数据库名:指定需要查看索引的数据表所在的数据库mysql索引in怎么,可省略 。比如,SHOW INDEX FROM student FROM test; 语句表示查看 test 数据库中 student 数据表的索引 。
示例
使用 SHOW INDEX 语句查看《MySQL创建索引》一节中 tb_stu_info2 数据表的索引信息,SQL 语句和运行结果如下所示 。
mysql SHOW INDEX FROM tb_stu_info2\G
1. row
Table: tb_stu_info2
Non_unique: 0
Key_name: height
Seq_in_index: 1
Column_name: height
Collation: A
Cardinality: 0
Sub_part: NULL
Packed: NULL
Null: YES
Index_type: BTREE
Comment:
Index_comment:
1 row in set (0.03 sec)
其中各主要参数说明如下:
参数 说明
Table 表示创建索引的数据表名,这里是 tb_stu_info2 数据表 。
Non_unique 表示该索引是否是唯一索引 。若不是唯一索引,则该列的值为 1mysql索引in怎么;若是唯一索引,则该列的值为 0 。
Key_name 表示索引的名称 。
Seq_in_index 表示该列在索引中的位置 , 如果索引是单列的 , 则该列的值为 1;如果索引是组合索引,则该列的值为每列在索引定义中的顺序 。
Column_name 表示定义索引的列字段 。
Collation 表示列以何种顺序存储在索引中 。在 MySQL 中,升序显示值“A”(升序) , 若显示为 NULL,则表示无分类 。
Cardinality 索引中唯一值数目的估计值 。基数根据被存储为整数的统计数据计数,所以即使对于小型表,该值也没有必要是精确的 。基数越大,当进行联合时,MySQL 使用该索引的机会就越大 。
Sub_part 表示列中被编入索引的字符的数量 。若列只是部分被编入索引 , 则该列的值为被编入索引的字符的数目;若整列被编入索引,则该列的值为 NULL 。
Packed 指示关键字如何被压缩 。若没有被压缩 , 值为 NULL 。
Null 用于显示索引列中是否包含 NULL 。若列含有 NULL,该列的值为 YES 。若没有,则该列的值为 NO 。
Index_type 显示索引使用的类型和方法(BTREE、FULLTEXT、HASH、RTREE) 。
Comment 显示评注 。
Mysql查询in语句都走索引吗CREATE TABLE `test_a` (
id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
`id_a` varchar(20) ,
`name` varchar(20) ,

推荐阅读