如何在ipython或python中使用Spark确定Python环境：确定要使用的Python版本，并在本地安装相应版本的Python 。安装所需的Python库：根据需要，使用pip命令安装需要的Python库 。
Spark脚本提交/运行/部署1spark-shell（交互窗口模式）运行Spark-shell需要指向申请资源的standalonespark集群信息，其参数为MASTER，还可以指定executor及driver的内存大小 。
问题ImportError： No module named pyspark 现象：已经安装配置好了PySpark ， 可以打开PySpark交互式界面；在Python里找不到pysaprk 。
最后的PhysicalPlan execution阶段用Spark代替Hadoop MapReduce 。通过配置Shark参数，Shark可以自动在内存中缓存特定的RDD ， 实现数据重用 ， 进而加快特定数据集的检索 。
一般情况下Python 和R 并非互斥，而是互补，许多数据工程师、科学家往往是在Python 和R 两个语言中转换，小量模型验证、统计分析和图表绘制使用R，当要撰写算法和数据库、网络服务互动等情况时在移转到Python 。
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