有了HDFS(Hadoop Distributed File System)之后 , 确实可以满足大规模数据存储和处理的基本需求,它提供了跨机器的数据共享和数据分布式的存储能力 。
HBase 是典型的 NoSQL 数据库,通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的,由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库,主要用来存储非结构化和半结构化的数据 。
Hbase是一种NoSQL数据库,这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言 。
HBase的定位是hadoop的数据库,电脑培训发现是一个典型的Nosql,所以HBase是用来在大量数据中进行低延迟的随机查询的 。
HBase数据结构是什么?1、在底层实现上,HBase使用了基于Hadoop的分布式文件系统HDFS来存储数据,并且使用了一种称为LSM-Tree(Log-Structured Merge-Tree)的数据结构来管理数据 。
2、hbase的核心数据结构为LSM树 。SM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。
3、RowKey 与nosql数据库们一样,RowKey是用来检索记录的主键 。
4、HBase数据结构是什么?hbase的核心数据结构为LSM树 。LSM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。RowKey 与nosql数据库们一样,RowKey是用来检索记录的主键 。
5、而HBase中的数据存储是基于列族(column family)和行键(row key)的,HBase的数据存储结构是按行键排序的有序映射表 , 可以通过行键的前缀匹配来检索数据 。
Hbase和传统数据库的区别(hbase与传统的关系数据库的区别)存储模式:传统数据库中是基于行存储的 , 而HBase是基于列进行存储的 。表字段:传统数据库中的表字段不能超过30个 , 而HBase中的表字段不作限制 。
删除方式不同,在关系数据库中,我们通常通过DELETE语句将指定的记录从表中删除;而在HBase中,删除主要分为逻辑删除和物理删除 。
分布式数据库涉及精炼的数据,传统的分布式关系型数据库会定义数据元组的schema,存入取出删除的粒度较小 。分布式文件系统现在比较出名的有GFS(未开源),HDFS(Hadoop distributed file system) 。
HBase 是 Apache 的 Hadoop 项目的子项目 , 它不同于一般的关系数据库,而是一个适合于非结构化数据存储的数据库 。HBase 分布式数据库具有如下几个显著特点 。
Hbase作为Hadoop下的一个子项目,目前发展比较强大,和传统的关系型数据库oracle来比,两者各有优缺点,我们先看一个简单的表格 。
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