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mysql怎么整理碎片 2021中国银行国庆放几天假( 二 )

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查看是否设置成功
show variables like "%query_cache%" 查看是否设置成功：
当然如果你的数据表有更新怎么办 ， 没关系mysql默认会和这个表有关系的缓存删掉，下次查询的时候会直接读表然后再缓存
下面是一个简单的例子：
以上的相关内容就是对mysql缓存查询和设置的介绍，望你能有所收获 。
一般 ， 我们会把 query_cache_type 设置为 ON,默认情况下应该是ON
query_cache_type有3个值 0代表关闭查询缓存OFF，1代表开启ON，2（DEMAND）代表当sql语句中有SQL_CACHE关键词时才缓存，如：
这样 当我们执行 select id,name from tableName; 这样就会用到查询缓存 。
①在 query_cache_type 打开的情况下，如果你不想使用缓存，需要指明
select sql_no_cache id,name from tableName;
②当sql中用到mysql函数 ， 也不会缓存
当然也可以禁用查询缓存： mysql set session query_cache_type=off;
上面的显示 ， 表示设置查询缓存是可用的 。
表示查询缓存大小，也就是分配内存大小给查询缓存，如果你分配大小为0，
那么 第一步 和 第二步 起不到作用 ， 还是没有任何效果 。
上面是 mysql6.0设置默认的，之前的版本好像默认是0的，那么就要自己设置下 。
设置
这里是设置1M左右，900多K 。
再次查看下:
显示我们设置新的大小 ， 表示设置成功 。
例如： 如果查询结果很大，也缓存？？？？这个明显是不可能的 。
MySql 可以设置一个最大的缓存值 ， 当你查询缓存数结果数据超过这个值就不会
进行缓存 。缺省为1M，也就是超过了1M查询结果就不会缓存 。
这个是默认的数值，如果需要修改，就像设置缓存大小一样设置 ， 使用set
重新指定大小 。
好了，通过4个步骤就可以 打开了查询缓存，具体值的大小和查询的方式 这个因不同
的情况来指定了 。
mysql查询缓存相关变量
MySQL 提供了一系列的 Global Status 来记录 Query Cache 的当前状态，具体如下：
Qcache_free_blocks：目前还处于空闲状态的 Query Cache 中内存 Block 数目
Qcache_free_memory：目前还处于空闲状态的 Query Cache 内存总量
Qcache_hits：Query Cache 命中次数
Qcache_inserts：向 Query Cache 中插入新的 Query Cache 的次数 ， 也就是没有命中的次数
Qcache_lowmem_prunes：当 Query Cache 内存容量不够，需要从中删除老的 Query Cache 以给新的 Cache 对象使用的次数
Qcache_not_cached：没有被 Cache 的 SQL 数 ， 包括无法被 Cache 的 SQL 以及由于 query_cache_type 设置的不会被 Cache 的 SQL
Qcache_queries_in_cache：目前在 Query Cache 中的 SQL 数量
Qcache_total_blocks：Query Cache 中总的 Block 数量
检查是否从查询缓存中受益的最简单的办法就是检查缓存命中率
当服务器收到SELECT 语句的时候，Qcache_hits 和Com_select 这两个变量会根据查询缓存
的情况进行递增
查询缓存命中率的计算公式是：Qcache_hits/(Qcache_hits + Com_select) 。
query_cache_min_res_unit的配置是一柄”双刃剑” ， 默认是4KB，设置值大对大数据查询有好处，但如果你的查询都是小数据 查询 ， 就容易造成内存碎片和浪费 。
查询缓存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%
如果查询缓存碎片率超过20%，可以用FLUSH QUERY CACHE整理缓存碎片 ， 或者试试减小query_cache_min_res_unit ， 如果你的查询都是小数据量的话 。
查询缓存利用率 = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%

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