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python常用封装函数 python怎么封装函数

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python怎么读封装函数封装其实分为两个层面 ， 但无论哪种层面的封装，都要对外界提供好访问你内部隐藏内容的接口(接口可以理解为入口 ， 有了这个入口，使用者无需且不能够直接访问到内部隐藏的细节，只能走接口，并且我们可以在接口的实现上附加更多的处理逻辑，从而严格控制使用者的访问)
第一个层面的封装(什么都不用做)：创建类和对象会分别创建二者的名称空间，我们只能用类名.或者obj.的方式去访问里面的名字，这本身就是一种封装 。print(m1.brand) #实例化对象(m1.)
print(motor_vehicle.tag) #类名(motor_vehicle.)
-------------输出结果---------注意：对于这一层面的封装(隐藏)，类名.和实例名.就是访问隐藏属性的接口
第二个层面的封装：类中把某些属性和方法隐藏起来(或者说定义成私有的)，只在类的内部使用、外部无法访问，或者留下少量接口(函数)供外部访问 。
Python中私有化的方法也比较简单，即在准备私有化的属性(包括方法、数据)名字前面加两个下划线即可 。
Python中的常用内置函数有哪些呢？【python常用封装函数 python怎么封装函数】（1）Lambda函数
用于创建匿名函数 ， 即没有名称的函数 。它只是一个表达式，函数体比def简单很多 。当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时 ， 就可以用到匿名函数了 。
Lamdba的主体是一个表达式，而不是一个代码块 。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去 。
利用Lamdba函数，往往可以将代码简化许多 。
（2）Map函数
会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上，比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词 ， 然后将此函数应有到列表colors中的所有元素 。
我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数，这样可以更加精简 。
（3）Reduce函数
当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时，reduce()是个非常有用的函数 。举个例子 ， 当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时 ， 即可使用reduce函数实现 。
它与函数的最大的区别就是，reduce()里的映射函数(function)接收两个参数 ， 而map接收一个参数 。
（4）enumerate函数
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列 ， 同时列出数据和数据下标，一般用在for循环当中 。
它的两个参数 ， 一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置，默认情况从0开始，也可以自定义计数器的起始编号 。
（5）Zip函数
用于将可迭代的对象作为参数 ， 将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表
当我们使用zip()函数时，如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同 。
使用python简单封装selenium常用函数 年前走查脚本代码时python常用封装函数，发现大家对selenium功能都在重复造轮子python常用封装函数，而且容易出现一些常见低级bug 。于是在闲暇之余，封装一些常用python常用封装函数的selenium功能 。
在某些网页中，存在多个frame嵌套 。而selenium提供的find_element函数只能在当前frame中查找，不能切换到其python常用封装函数他frame中，需要从最上级frame中逐步切换（当然也可以指定xpath的绝对路径，但是一般没人这么做） 。在我们写代码过程中，需要明确知道当前frame位置和需要寻找元素的frame位置 。在frame切换过程中，容易因为疏忽导致frame切换错误导致元素无法找到的bug 。

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