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Python解哈希函数 哈希算法 python( 二 )

IT技术码值


第二种：q=10
直接求出hash值，取出相应的值即可 。
第三种：q10
可以用前缀种子+后缀种子交集产生 。
前缀种子：在字符串后面补字符直到长度等于K，这个很容易看出来 最小是全补A，最大是全补T，然后将最小值到最大值之间的hash值即为所求 。
后缀种子：后缀种子和前缀种子不同就是在字符串左边补齐字符 。所以此时需要进行变换 。只要对前置种子产生的值变化下就行了 。(preValue-minValue)*(4^(K-q))+hash(p)。其中preValue就是对应的前置种子的hash值，minValue就是前置种子中最小值也就是全补A的情况，hash（p）就是字符串长度为p时候的hash值 。
交集就是先求后缀种子所有的值，再加上 前缀种子中起始位置在[0-(k-1)]中的值 。
Python如何哈希字符串Python中字符串是可哈希的，即可以作为字典的键或者HashTable的键使用 。
您可以这样子使用Python内置函数hash（散列函数）：
您也可以将字符串转为一个集合：
总之，Python里面有很多内置的hash功能性数据结构和函数 。
Python hash函数返回值问题？hash函数输出大小就是摘要大小.输入单位就是块尺寸
当遇到“大集合”的数据比块尺寸还小的情况，是会把数据补齐到块大?。缓笫涑稣?。
.比如MD5的摘要为128bit或16byte，块512bit或64byte
输入"a",太小 ， 补齐到64byte，“a_____________________”
输入一个16byte的摘要，通常用HEX编码显示为32byte，自然比a长很多
Python3.5怎么计算十六进制数字的哈希值a = b'\x61'# 直接用字面量
b = bytes([0x61])# 借助列表
c = chr(0x61).encode()# 或者借助字符串
import hashlib
for i in a, b, c:
hash = hashlib.sha1(i).hexdigest()
print(hash)# 结果都是一样的
Python数据结构-哈希表（Hash Table）哈希表（Hash Table） ：通过键 key 和一个映射函数 Hash(key) 计算出对应的值 value ， 把关键码值映射到表中一个位置来访问记录 ， 以加快查找的速度 。
哈希函数（Hash Function） ：将哈希表中元素的关键键值映射为元素存储位置的函数 。
哈希冲突（Hash Collision） ：不同的关键字通过同一个哈希函数可能得到同一哈希地址 。
哈希表的两个核心问题是： 「哈希函数的构建」和「哈希冲突的解决方法」。
常用的哈希函数方法有：直接定址法、除留余数法、平方取中法、基数转换法、数字分析法、折叠法、随机数法、乘积法、点积法等 。
常用的哈希冲突的解决方法有两种：开放地址法和链地址法 。
给你一个整数数组 nums 和两个整数 k 和 t。请你判断是否存在 两个不同下标 i 和 j，使得 abs(nums[i] - nums[j]) = t  ， 同时又满足 abs(i - j) = k。
如果存在则返回 true，不存在返回 false 。
给定两个数组 nums1 和 nums2，返回 它们的交集。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的 。我们可以 不考虑输出结果的顺序。
给你两个整数数组 nums1 和 nums2  ， 请你以数组形式返回两数组的交集 。返回结果中每个元素出现的次数，应与元素在两个数组中都出现的次数一致（如果出现次数不一致 ， 则考虑取较小值） 。可以不考虑输出结果的顺序 。
请你判断一个 9 x 9 的数独是否有效 。只需要 根据以下规则，验证已经填入的数字是否有效即可 。
数字 1-9 在每一行只能出现一次 。
数字 1-9 在每一列只能出现一次 。
数字 1-9 在每一个以粗实线分隔的 3x3 宫内只能出现一次 。（请参考示例图）
力扣217
力扣389
力扣496
内容参考：

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