2、第一步是数据整合,对多源多类型的数据进行整合,实现数据共享 。目前以帆软报表FineReport为数据处理工具,以SQLServer为数据库存储平台,整合信息中心常用业务数据 , 常用的业务数据包括价格、进出口以及平衡表等 。
3、对小公司来说 , 大概自己找一两台机器架个集群算算,也算是大数据平台了 。在初创阶段,数据量会很小,不需要多大的规模 。
如何使用hbase搭建知识共享平台数据导入数据导入的工具是Sqoop 。用它可以将数据从文件或者传统数据库导入到分布式平台『一般主要导入到Hive,也可将数据导入到Hbase』 。数据分析数据分析一般包括两个阶段:数据预处理和数据建模分析 。
,海量数据的实时检索可以考虑HBase,建议可以使用hadoop将数据构建成以查询key为键的数据集,然后将key, value集合写入Hbase表中,Hbase会自动以key为键进行索引,在数十亿甚至以上的级别下,查询key的value响应时间也估计再10毫秒内 。
在对HBase进行配置,即编辑hbase-site.xml文件时,确保语法正确且XML格式良好 。我们可以使用xmllint检查XML格式是否正确,默认情况下, xmllint 重新流动并将XML打印到标准输出 。
StandaloneMode 默认的运行模式 。在该模式下 , Hbase不会使用HDFS,而是使用本地文件系统 。它在同一个虚拟机中运行所有Hbasedaemon和本地ZooKeeper 。ZooKeeper绑定一个众所周知的端口,所以客户端可以和Hbase通讯 。
步骤4:启动HBase 执行命令`start-hbase.sh`启动HBase集群,执行命令`jps`可以查看HBase的进程是否正常启动 。HBase的基本操作 创建表 使用HBaseShell或HBaseAPI可以创建表,需要指定表的名称和列族 。
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