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怎么让python爬虫控制线程数，python爬虫线程池( 二 )

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用户级线程(User-Level Thread)和内核级线程(Kernel-Level Thread)，后者又称为内核支持的线程或轻量级进程 。在多线程操作系统中，各个系统的实现方式并不相同，在有的系统中实现了用户级线程，有的系统中实现了内核级线程 。
Python中的多进程是通过multiprocessing包来实现的，和多线程的threading.Thread差不多 ， 它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程对象 。
首先是target ， 它传入的是一个方法，也就是我们希望多线程执行的方法 。name是我们为这个新创建的线程起的名字，这个参数可以省略 ， 如果省略的话，系统会为它起一个系统名 。
请教python线程数量限制的问题1、python多线程如果不进行并发数量控制，在启动线程数量多到一定程度后 ， 会造成线程无法启动的错误 。控制多线程并发数量的方法有好几钟，下面介绍用queue控制多线程并发数量的方法 。
2、使用线程池可以有效地控制系统中并发线程的数量 。当系统中包含有大量的并发线程时，会导致系统性能急剧下降，甚至导致 Python 解释器崩溃，而线程池的最大线程数参数可以控制系统中并发线程的数量不超过此数 。
3、非要用python来并行执行的话，有以下几个方法：1 使用python的multiprocessing 模块，能够发挥多核的优势 。2 使用ironPython，但是这个只能在windows下用 3 使用pypy，这个可以实现真正的多线程 。
4、一般来说，多线程模式下，建议主线程只处理线程本身的调度，不去处理具体业务 。通常在创建线程后，join等待所有线程退出 。就题主的问题，可以创建线程二之后，主线程等待线程一退出 ， 之后用sys.exit退出 。
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