哈夫曼编码步骤:对给定的n个权值{W1,W2,W3 , ...,Wi,...,Wn}构成n棵二叉树的初始集合F= {T1,T2,T3,...,Ti,...,Tn},其中每棵二叉树Ti中只有一个权值为Wi的根结点,它的左右子树均为空 。
七 。以二叉链表为存储结构构造一棵二叉树 , 并借助栈实现其非递归的中序遍历算法 。八 。构造一个以邻接矩阵为存储结构的无向图 , 并实现其深度优先搜索算法九 。构造一个以邻接表为存储结构的无向图,并实现其深度优先搜索算法十 。
由权值集合W极选的哈夫曼树如图4所示 。其带权路径长度WPL=(9+7+8)×2+4×3+(2+3)×4=80 。
【答案】:D 构造赫夫曼树时,每次从结点中选取权值最小的两个,构成一棵新的树 , 直至所有结点都并入同一棵树中 。
已知字符集{a,b,c,d}的权值集合为{7,5,1,2},构造哈夫曼树,并求出...最后((A-B)-C)-F再和D-E合并(权37)总之是找两个最小的结点合并,然后生成的新节点权为两个结点权之和 。
填空1 、___表示算法执行过程中需要存储空间的程度 。2 、对于频繁进行插入和删除的线性表,宜采用___存储结构 。
② 从终端输入编码字符(设为A,B , C,D);(3)生成每条信息的字符编码 , 构造字符编码集合;(4)计算每个字符在字符编码集合中出现的概率;(5)根据字符概率构造哈夫曼树,求出每个字符的二进制编码 。
哈夫曼树是给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度达到最?。普庋亩媸魑钣哦媸?,也称为哈夫曼树(Huffman Tree) 。哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近 。
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