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go语言优雅使用技巧 go 语言( 三 )

IT技术代码


对于更复杂的错误处理，您可以通过实现返回错误字符串的 Error() 方法来定义自定义错误类型 。自定义错误可以包括元数据，例如错误代码或原始请求参数 。如果您想表示错误类别，它们很有用 。DigitalOcean 的本教程展示了如何使用自定义错误类型来表示可以重试的一类临时错误 。
通常，错误会通过将低级错误与更高级别的解释包装起来 ， 从而在程序的调用堆栈中传播 。例如，数据库错误可能会以下列格式记录在 API 调用处理程序中：调用 CreateUser 端点时出错：查询数据库时出错：pq：检测到死锁 。这很有用，因为它可以帮助我们跟踪错误在系统中传播的过程 ， 向我们展示根本原因（数据库事务引擎中的死锁）以及它对更广泛系统的影响（调用者无法创建新用户） 。
自 Go 1.13 以来 ， 此模式具有特殊的语言支持，并带有错误包装 。通过在创建字符串错误时使用 %w 动词，可以使用 Unwrap() 方法访问底层错误 。除了比较错误相等性的函数 errors.Is() 和 errors.As() 外，程序还可以获取包装错误的原始类型或标识 。这在某些情况下可能很有用，尽管我认为在确定如何处理所述错误时最好使用顶级错误的类型 。
Panics
不要 panic()！长时间运行的应用程序应该优雅地处理错误而不是panic 。即使在无法恢复的情况下（例如在启动时验证配置），最好记录一个错误并优雅地退出 。panic比错误消息更难诊断，并且可能会跳过被推迟的重要关闭代码 。
Logging
我还想简要介绍一下日志记录，因为它是处理错误的关键部分 。通常你能做的最好的事情就是记录收到的错误并继续下一个请求 。
除非您正在构建简单的命令行工具或个人项目，否则您的应用程序应该使用结构化的日志库，该库可以为日志添加时间戳，并提供对日志级别的控制 。最后一部分特别重要，因为它将允许您突出显示应用程序记录的所有错误和警告 。通过帮助将它们与信息级日志分开，这将为您节省无数时间 。
微服务架构还应该在日志行中包含服务的名称以及机器实例的名称 。默认情况下记录这些时，程序代码不必担心包含它们 。您也可以在日志的结构化部分中记录其他字段，例如收到的错误（如果您不想将其嵌入日志消息本身）或有问题的请求或响应 。只需确保您的日志没有泄露任何敏感数据，例如密码、API 密钥或用户的个人数据！
对于日志库，我过去使用过 logrus 和 zerolog，但您也可以选择其他结构化日志库 。如果您想了解更多信息，互联网上有许多关于如何使用这些的指南 。如果您将应用程序部署到云中 ， 您可能需要日志库上的适配器来根据您的云平台的日志 API 格式化日志 - 没有它 ， 云平台可能无法检测到日志级别等某些功能 。
如果您在应用程序中使用调试级别日志（默认情况下通常不记录），请确保您的应用程序可以轻松更改日志级别 ， 而无需更改代码 。更改日志级别还可以暂时使信息级别甚至警告级别的日志静音，以防它们突然变得过于嘈杂并开始淹没错误 。您可以使用在启动时检查以设置日志级别的环境变量来实现这一点 。
原文：
Go语言和其他语言的不同之基本语法Go语言作为出现比较晚的一门编程语言，在其原生支持高并发、云原生等领域的优秀表现，像目前比较流行的容器编排技术Kubernetes、容器技术Docker都是用Go语言写的，像Java等其他面向对象的语言，虽然也能做云原生相关的开发，但是支持的程度远没有Go语言高，凭借其语言特性和简单的编程方式，弥补了其他编程语言一定程度上的不足 ， 一度成为一个热门的编程语言 。

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