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python函数传引用 python引用传递和值传递( 三 )

IT技术变量


引用计数
PyObject是每个对象必有的内容，其中ob_refcnt就是做为引用计数 。当一个对象有新的引用时，它的ob_refcnt就会增加，当引用它的对象被删除，它的ob_refcnt就会减少.引用计数为0时，该对象生命就结束了 。
优点:
缺点:
python函数传对象对性能的影响python函数传对象对性能有影响 。在Python中，一切皆对象，Python参数传递采用的都是“传对象引用”的方式 。实际上，这种方式相当于传值和传引用的一种综合 。如果函数收到的是一个可变对象（比如字典或者列表）的引用 ， 就能修改对象的原始值，相当于通过“传引用”来传递对象 。如果函数收到的是一个不可变对象（比如数字、字符或者元组）的引用 ， 就不能直接修改原始对象 ， 相当于通过“传值’来传递对象，此时如果想改变这些变量的值，可以将这些变量申明为全局变量 。
python函数调用的参数传递pythonpython函数传引用的函数参数传递是"引用传递（地址传递）" 。
python中赋值语句python函数传引用的过程（x = 1）：先申请一段内存分配给一个整型对象来存储数据1python函数传引用 ， 然后让变量x去指向这个对象python函数传引用，实际上就是指向这段内存（这里有点和C语言中的指针类似） 。
在Python中python函数传引用，会为每个层次生成一个符号表，里层能调用外层中的变量，而外层不能调用里层中的变量 ， 并且当外层和里层有同名变量时，外层变量会被里层变量屏蔽掉 。函数调用会为函数局部变量生成一个新的符号表 。
局部变量：作用于该函数内部，一旦函数执行完成，该变量就被回收 。
全局变量：它是在函数外部定义的，作用域是整个文件 。全局变量可以直接在函数里面应用，但是如果要在函数内部改变全局变量，必须使用global关键字进行声明 。
注意 ：默认值在函数定义作用域被解析
在定义函数时，就已经执行力它的局部变量
python中不可变类型是共享内存地址的：把相同的两个不可变类型数据赋给两个不同变量a，b，a，b在内存中的地址是一样的 。
关于python函数传引用和python引用传递和值传递的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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