快速查询mysql数据量,MySQL单表数据量过大( 二 )


一般来说,使用索引的情况下,MySQL可以很快地查询到数十万条数据;不使用索引的情况下 , 可能会导致性能下降,而每次查询的数据量也会相应减少 。
mysql如何批量查询大量数据1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
2、并不是所有索引对查询都有效 , SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段 sex , male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用 。
3、首先我们发现上面type有range和index区分,key都是primary,rows也有分别,那么我们就来直接看下这几种字段的含义 。
4、就用键值对的方式 。循环遍历出来,但是它是乱的 。没有次序 。再用电池,对方是镜子行遍历出来前,再套一层数数的 。给他排个序 。就像我上面写的这个查询方法 。你自己试一下 。你的这个name 属性就相当于list 。
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