爬虫python什么意思？爬虫 ， 又被称为网络爬虫，主要指代从互联网上进行数据采集的脚本后者程序，是进行数据 分析和数据挖掘的基础 。
通过UA判断：UA是UserAgent，是要求浏览器的身份标志 。UA是UserAgent，是要求浏览器的身份标志 。反爬虫机制通过判断访问要求的头部没有UA来识别爬虫，这种判断方法水平很低，通常不作为唯一的判断标准 。
Python爬虫如何避免爬取网站访问过于频繁1、尽可能减少网站访问次数 单次爬虫的主要把时间消耗在网络请求等待响应上面 ， 所以能减少网站访问就减少网站访问 ， 既减少自身的工作量，也减轻网站的压力，还降低被封的风险 。
2、降低IP访问频率 。有时候平台为了阻止频繁访问 ， 会设置IP在规定时间内的访问次数 ， 超过次数就会禁止访问 。所以绕过反爬虫机制可以降低爬虫的访问频率，还可以用IPIDEA代理IP换IP解决限制 。
3、（二）设置代理IP辅助爬取 。降低访问速度难以避免会影响到爬取效率，如果抓取速度过慢，就失去了使用爬虫抓取的优势了 。
当Python爬虫遇到网站防爬机制时如何处理1、（1）、大多数网站都是前一种情况 ， 对于这种情况，使用IP代理就可以解决 。可以专门写一个爬虫，爬取网上公开的代理ip，检测后全部保存起来 。
2、解决这个问题可以使用代理IP、验证码识别等技术来绕过反爬虫机制 。数据的结构化和清洗：爬取到的数据可能是杂乱无章的，需要进行结构化和清洗，使其符合我们的需求 。
3、放慢爬取速度，减小对于目标网站造成的压力 。但是这样会减少单位时间类的爬取量 。第二种方法是通过设置IP等手段，突破反爬虫机制继续高频率爬取 。
4、Python网络爬虫在实际应用中可能会遇到以下问题： 反爬虫机制：很多网站为了保护自身的数据安全，会设置反爬虫机制，如验证码、IP封禁等，这些机制可能会导致爬虫无法正常获取数据 。
5、而正确地处理cookie，又可以避免很多采集问题，建议在采集网站过程中 ， 检查一下这些网站生成的cookie ， 然后想想哪一个是爬虫需要处理的 。
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