在main()中调用其他函数
另一种常见的实现方式是在main()中调用其他函数，而不是直接将代码写入main() 。这样做的好处在于可以实现将几个独立运行的子任务整合 。
例如，某个脚本有如下功能：
如果在单独的函数中各自实现这些子任务，您（或其他用户）可以很容易地实现代码重用 。之后您可以在main()函数中创建默认的工作流 。
您可以根据自己的情况选择是否使用此方案 。将任务拆分为多个函数会使重用更容易，但会增加他人理解代码的难度 。
修改best_practices.py文件如下所示：
在此示例代码中，文件的前10行具有与之前相同的内容 。第12行的第二个函数创建并返回一些示例数据，第17行的第三个函数模拟将修改后的数据写入数据库 。
第21行定义了main()函数 。在此示例中，对main()做出修改 ， 它将调用数据读?。荽硪约笆菪慈氲裙δ?。
首先，从read_data_from_web()中创建data 。将data作为参数传入process_data()，之后将返回modified_data 。最后 ， 将modified_data传入write_data_to_database() 。
脚本的最后两行是条件语块用于验证__name__，并且如果if语句为True，则执行main() 。
在命令行中运行如下所示：
根据执行结果，Python解释器在执行main()函数时 ， 将依次执行read_data_from_web()，process_data()以及write_data_to_database() 。当然，您也可以导入best_practices.py文件并重用process_data()作为不同的数据输入源，如下所示：
在此示例中，导入了best_practices并且将其简写为bp 。
导入过程会导致Python解释器执行best_practices.py的全部代码 ， 因此输出显示解释文件用途的信息 。
然后，从文件中存储数据而不是从Web中读取数据 。之后 ， 可以重用best_practices.py文件中的process_data()和write_data_to_database()函数 。在此情况下，可以利用代码重写来取代在main()函数中实现全部的代码逻辑 。
实践总结
以下是Python中main()函数的四个关键最佳实践：
结论
恭喜！您现在已经了解如何创建Python main()函数了 。
本文介绍了如下内容：
现在，您可以开始编写一些非常棒的关于Python main()函数代码啦！
【关于Python开始函数的信息】关于Python开始函数和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。
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