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python函数库介绍 python函数详解( 二 )

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数据可视化库：
4. Matplotlib
第一个Python可视化库，有许多别的程序库都是建立在其基础上或者直接调用该库 ， 可以很方便地得到数据的大致信息，功能非常强大 ， 但也非常复杂 。
5. Seaborn
利用了Matplotlib，用简洁的代码来制作好看的图表 。与Matplotlib最大的区别为默认绘图风格和色彩搭配都具有现代美感 。
6. ggplot
基于R的一个作图库ggplot2，同时利用了源于《图像语法》（The Grammar of Graphics）中的概念，允许叠加不同的图层来完成一幅图，并不适用于制作非常个性化的图像，为操作的简洁度而牺牲了图像的复杂度 。
7. Bokeh
跟ggplot一样，Bokeh也基于《图形语法》的概念 。与ggplot不同之处为它完全基于Python而不是从R处引用 。长处在于能用于制作可交互、可直接用于网络的图表 。图表可以输出为JSON对象、HTML文档或者可交互的网络应用 。
8. Plotly
可以通过Python notebook使用，与Bokeh一样致力于交互图表的制作，但提供在别的库中几乎没有的几种图表类型，如等值线图、树形图和三维图表 。
9. pygal
与Bokeh和Plotly一样，提供可直接嵌入网络浏览器的可交互图像 。与其他两者的主要区别在于可将图表输出为SVG格式，所有的图表都被封装成方法，且默认的风格也很漂亮，用几行代码就可以很容易地制作出漂亮的图表 。
10. geoplotlib
用于制作地图和地理相关数据的工具箱 。可用来制作多种地图，比如等值区域图、热度图、点密度图 。必须安装Pyglet（一个面向对象编程接口）方可使用 。
11. missingno
用图像的方式快速评估数据缺失的情况，可根据数据的完整度对数据进行排序或过滤，或者根据热度图或树状图对数据进行修正 。
web开发库：
12. Django
一个高级的Python Web框架 ， 支持快速开发，提供从模板引擎到ORM所需的一切东西，使用该库构建App时，必须遵循Django的方式 。
13. Socket
一个套接字通讯底层库，用于在服务器和客户端间建立TCP或UDP连接 ， 通过连接发送请求与响应 。
14. Flask
一个基于Werkzeug、Jinja 2的Python轻量级框架（microframework），默认配备Jinja模板引擎，也包含其他模板引擎或ORM供选择 ， 适合用来编写API服务（RESTful rervices） 。
15. Twisted
一个使用Python实现的基于事件驱动的网络引擎框架，建立在deferred object之上 ， 一个通过异步架构实现的高性能的引擎，不适用于编写常规的Web Apps，更适用于底层网络 。
数据库管理：
16. MySQL-python
又称MySQLdb ， 是Python连接MySQL最流行的一个驱动，很多框架也基于此库进行开发 。只支持Python 2.x ， 且安装时有许多前置条件 。由于该库基于C语言开发，在Windows平台上的安装非常不友好，经常出现失败的情况 ， 现在基本不推荐使用，取代品为衍生版本 。
17. mysqlclient
完全兼容MySQLdb，同时支持Python 3.x ， 是Django ORM的依赖工具，可使用原生SQL来操作数据库，安装方式与MySQLdb一致 。
18. PyMySQL
纯Python实现的驱动，速度比MySQLdb慢，最大的特点为安装方式简洁，同时也兼容MySQL-python 。
19. SQLAlchemy
一种既支持原生SQL，又支持ORM的工具 。ORM是Python对象与数据库关系表的一种映射关系 ， 可有效提高写代码的速度，同时兼容多种数据库系统，如SQLite、MySQL、PostgreSQL，代价为性能上的一些损失 。
自动化运维：
20. jumpsever跳板机
一种由Python编写的开源跳板机（堡垒机）系统，实现了跳板机的基本功能 ， 包含认证、授权和审计，集成了Ansible、批量命令等 。

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