python函数传参调用 python传函数参数( 二 )


如果你想让输出为12,最简洁的办法是:
在函数add()里增加return num
调用函数时使用d = add(d)
代码如下:
def add(num):
num += 10
return num
d = 2
d = add(d)
print d
python怎么给函数传参函数参数传递机制问题在本质上是调用函数(过程)和被调用函数(过程)在调用发生时进行通信的方法问题 。基本的参数传递机制有两
种:值传递和引用传递 。
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值传递(passl-by-value)过程中,被调函数的形式参数作为被调函数的局部变量处理,即在堆栈中开辟了内存空间以存放由主调函数放
进来的实参的值 , 从而成为了实参的一个副本 。值传递的特点是被调函数对形式参数的任何操作都是作为局部变量进行,不会影响主调函
数的实参变量的值 。
引用传递(pass-by-reference)过程中,被调函数的形式参数虽然也作为局部变量在堆栈中开辟了内存空间,但是这时存放的是由主调函
数放进来的实参变量的地址 。被调函数对形参的任何操作都被处理成间接寻址,即通过堆栈中存放的地址访问主调函数中的实参变量 。正
因为如此,被调函数对形参做的任何操作都影响了主调函数中的实参变量 。
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python怎么向类中的函数传递参数Python中函数参数的传递是通过“赋值”来传递的 。但这条规则只回答了函数参数传递的“战略问题”,并没有回答“战术问题”,也就说没有回答怎么赋值的问题 。函数参数的使用可以分为两个方面,一是函数参数如何定义 , 二是函数在调用时的参数如何解析的 。而后者又是由前者决定的 。函数参数的定义有四种形式:
1. F(arg1,arg2,...)
2. F(arg2=value,arg3=value...)
3. F(*arg1)
4. F(**arg1)
第1 种方式是最“传统”的方式:一个函数可以定义不限个数参数,参数(形式参数)放在跟在函数名后面的小括号中 , 各个参数之间以逗号隔开 。用这种方式定义的函数在调用的时候也必须在函数名后的小括号中提供相等个数的值(实际参数) , 不能多也不能少 , 而且顺序还必须相同 。也就是说形参和实参的个数必须一致,而且想给形参1的值必须是实参中的第一位,形参与实参之间是一一对应的关系,即“形参1=实参1 形参2=实参2...” 。很明显这是一种非常不灵活的形式 。比如:"def addOn(x,y): return x + y" , 这里定义的函数addOn , 可以用addOn(1,2)的形式调用 , 意味着形参x将取值1,主将取值2 。addOn(1,2,3)和addOn (1)都是错误的形式 。
第2种方式比第1种方式,在定义的时候已经给各个形参定义了默认值 。因此,在调用这种函数时,如果没有给对应的形式参数传递实参,那么这个形参就将使用默认值 。比如:“def addOn(x=3,y=5): return x + y” , 那么addOn(6,5)的调用形式表示形参x取值6 , y取值5 。此外,addOn(7)这个形式也是可以的,表示形参x取值7,y取默认值5 。这时候会出现一个问题,如果想让x取默认值,用实参给y赋值怎么办?前面两种调用形式明显就不行了 , 这时就要用到Python中函数调用方法的另一大绝招 ──关健字赋值法 。可以用addOn(y=6),这时表示x取默认值3,而y取值6 。这种方式通过指定形式参数可以实现可以对形式参数进行“精确攻击”,一个副带的功能是可以不必遵守形式参数的前后顺序,比如:addOn(y=4,x=6) , 这也是可以的 。这种通过形式参数进行定点赋值的方式对于用第1种方式定义的函数也是适用的 。

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