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python算法必会函数 python数学计算函数( 六 )

IT技术算法


function: 用来筛选的函数. 在?lter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据 , Iterable: 可迭代对象
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语法 : map(function, iterable)
可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别去执行 function
hash : 获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空间换的时间 比较耗费内存
面试必会八大排序算法（Python）一、插入排序
介绍
插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中python算法必会函数，从而得到一个新的、个数加一的有序数据 。
算法适用于少量数据的排序python算法必会函数，时间复杂度为O(n^2) 。
插入排算法是稳定的排序方法 。
步骤
①从第一个元素开始python算法必会函数，该元素可以认为已经被排序
②取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描
③如果该元素（已排序）大于新元素 ， 将该元素移到下一位置
④重复步骤3 ， 直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
⑤将新元素插入到该位置中
⑥重复步骤2
排序演示
算法实现
二、冒泡排序
介绍
冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法 ， 时间复杂度为O(n^2) 。
它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来 。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成 。
这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端 。
原理
循环遍历列表 ， 每次循环找出循环最大的元素排在后面python算法必会函数；
需要使用嵌套循环实现：外层循环控制总循环次数 ， 内层循环负责每轮的循环比较 。
步骤
①比较相邻的元素 。如果第一个比第二个大，就交换他们两个 。
②对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对 。在这一点，最后的元素应该会是最大的数 。
③针对所有的元素重复以上的步骤，除python算法必会函数了最后一个 。
④持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较 。
算法实现：
三、快速排序
介绍
快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进，借用了分治的思想，由C. A. R. Hoare在1962年提出 。
基本思想
快速排序的基本思想是：挖坑填数 + 分治法 。
首先选出一个轴值(pivot，也有叫基准的)，通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字?。蚩煞直鸲哉饬讲糠旨锹技绦信判? ，以达到整个序列有序 。
实现步骤
①从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot）；
②重新排序数列 ， 所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）；
③对所有两个小数列重复第二步 ， 直至各区间只有一个数 。
排序演示
算法实现
四、希尔排序
介绍
希尔排序（Shell Sort）是插入排序的一种，也是缩小增量排序，是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本 。希尔排序是非稳定排序算法，时间复杂度为：O(1.3n) 。
希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的：

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