Python累减函数 python累乘函数( 二 )


我的答案:
import turtle
def z():
for i in range(4):
turtle.fd(20)
turtle.right(90)
def s():
for i in range(3):
turtle.fd(20)
turtle.right(120)
m=input('请输入值,z画正方形,s画三角形,其它任意键退出程序:')
if m =='z':
z()
elif m=='s':
s()
else:
print('退出程序')
官方答案:
def square(n):
for i in range(n):
print("*"*n)
def triangle(n):
for i in range(n):
print("*"*(i+1))
12、定义函数findall,实现对字符串find方法的进一步封装,要求返回符合要求的所有位置的起始下标,如字符串"helloworldhellopythonhelloc++hellojava",需要找出里面所有的"hello"的位置 , 最后将返回一个元组(0,10,21,29),即将h的下标全部返回出来,而find方法只能返回第一个——没懂
def findall(string, s):
ret = []
if s=='':
return ret
while True:
index = string.find(s)
if index != -1:
if len(ret)!=0:
ret.append(ret[-1]+index+len(s))
else:
ret.append(index)
string = string[index+len(s):]
else:
break
return ret
print(findall("abc-abc-abc-","-"))
使用Python构造经验累积分布函数(ECDF)对于一个样本序列 , 经验累积分布函数 (Empirical Cumulative Distribution Function)可被定义为
其中是一个指示函数,如果,指示函数取值为1,否则取值为0,因此能反映在样本中小于Python累减函数的元素数量占比 。
根据格利文科定理(Glivenko–Cantelli Theorem),如果一个样本满足独立同分布(IID),那么其经验累积分布函数会趋近于真实的累积分布函数。
首先定义一个类 , 命名为ECDF:
Python累减函数我们采用均匀分布(Uniform)进行验证,导入 uniform 包,然后进行两轮抽样,第一轮抽取10次 , 第二轮抽取1000次,比较输出的结果 。
输出结果为:
而我们知道,在真实的0到1均匀分布中,时 , ,从模拟结果可以看出,样本量越大 , 最终的经验累积分布函数值也越接近于真实的累积分布函数值,因此格利文科定理得以证明 。
Python语句中total=total+s,含义是?这是一条 Python 赋值语句,其含义是将变量 total 的值加上变量 s 的值,并将结果重新赋值给变量 total 。这里假设 total 和 s 都是数值类型的变量 。可以理解为:
total = total + s
其中 + 是加法运算符,表示将 total 和 s 的值相加 。这条语句的作用是将 s 的值累加到 total 中 , 通常用于累加求和或计数等操作 。
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