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hbase数据表导出txt的简单介绍( 二 )

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2、直接将数据导出到hdfs目录中，当不指定file前缀时 。另外：export，fs的参数为hdfs上的路径时，该路径必须不能已经存在，否则会报错 。import的表必须是hbase中已经创建好的，否则会报错 。
3、使用bulk load功能最简单的方式就是使用importtsv 工具 。importtsv 是从TSV文件直接加载内容至HBase的一个内置工具 。它通过运行一个MapReduce Job ， 将数据从TSV文件中直接写入HBase的表或者写入一个HBase的自有格式数据文件 。
4、config：xml格式的配置hbase导出数据的信息 。在海量导出数据或根据rowkey到处数据的时候使用 。ihbase.sh工具的使用接口 。四．简要使用介绍：操作均在bin目录下 。
5、方法2：使用这种方法之前其实是需要先将数据导出到本地，以文本的形式保存，然后使用TableReudcer类编写MapReduce job 。这种方法需要频繁的I/O操作，所以效率不高，容易导致HBase节点的不稳定 。
HBase从入门到精通11:HBase数据保存过程和Region分裂1、HBase表的列族在创建之初只有一个Region ， 随着插入数据的增多Region变得越来越大 。
2、以fileServer为例，在使用默认的split策略--IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy 的情况下，16个预分区Region ，  则单个Resion容量达到 min(32，50)，即32GB时分裂 。
3、默认 ， HBase 在创建表的时候，会自动为表分配一个 Region，正处于混沌时期，start-end key 无边界，所有 RowKey 都往这个 Region里分配 。
4、Hbase Split 是一个很重要的功能 ， HBase 通过把数据分配到一定数量的 Region 来达到负载均衡的 。
5、由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖 。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象 。
关于hbase数据表导出txt和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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