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redis提高性能，Redis性能瓶颈

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redis单线程为什么执行速度这么快1、完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速 。
2、redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术 ， 可以处理并发的连接 。非阻塞IO内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架 。
3、（1）redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下 ， hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
你知道怎么保证Redis的高并发吗1、Redis通过主从架构，实现读写分离，主节点负责写，并将数据同步给其他从节点，从节点负责读，从而实现高并发 。
【redis提高性能，Redis性能瓶颈】2、但线程，只能靠单个处理器速度 ， 内存速度，处理器上的缓存速度 ， 总线传输速度 。余下的是你的网络IO 。但线程高并发完全依赖程序的运行速度 。redis这种东西肯定不是但线程的 。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确 。
3、redis是C语言写的 ， C是只能单线程的 。但是并不代表单线程不能够做到多线程的效率和工作 。多线程是并发的体现，前提是有多处理器 ， 就一定能并发 ， 汇编都可以写并发程序，所以也就能多线程，单线程的C肯定是可以的 。
4、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
5、只不过早期版本redis不支持set的扩展参数，这就需要用到 lua 脚本了。加锁可以在高版本借助set命令实现原子操作，但解锁就不可以了 ， 依然得用到lua脚本 。
6、：缓存，必须得用缓存 大部分的高并发场景，都是读多写少，那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了 。毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发，没问题的 。
redis主从架构高可用如何实现redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机 ， 自动会进行主备切换 。
新版本Redis使用psync命令来代替sync命令，该命令既可以实现完整全同步也可以实现部分同步 。
基于以上，Redis集群方案显得尤为重要 。通常有3个途径：官方Redis Cluster；通过Proxy分片；客户端分片(Smart Client) 。以上三种方案各有利弊 。
Redis通过主从架构，实现读写分离，主节点负责写，并将数据同步给其他从节点，从节点负责读，从而实现高并发 。
Redis 高可用方案常用的有两种：Redis Sentinel 和 Redis Cluster，本篇笔记介绍这两种方案如何在 Kubernetes 中部署 。
redisclientblock原因1、RedisClientBlock是Redis客户端的一个阻塞方法，主要用于在Redis进程中等待客户端的请求，并当客户端请求到达时 ， 将请求的数据放入处理队列中进行处理，防止Redis进程在没有请求的情况下浪费CPU资源 。
redis为什么性能好1、Redis采用了单线程的模型，保证了每个操作的原子性，也减少了线程的上下文切换和竞争 。
2、为什么Redis是单线程的官方答案因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了 。
3、一般情况下，异步非阻塞 IO 模型性能是远高于同步阻塞 IO 模型的，可以参考 nginx 与 apache 性能的对比 。

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