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推荐系统的JAVA源代码 java写推荐系统用什么框架( 四 )

IT技术开发


日志
记录应用程序行为日志的开发库 。
Apache Log4j 2：使用强大的插件和配置架构进行完全重写 。
kibana：分析及可视化日志文件 。
Logback：强健的日期开发库 ， 通过Groovy提供很多有趣的选项 。
logstash：日志文件管理工具 。
Metrics：通过JMX或HTTP发布参数 ， 并且支持存储到数据库 。
SLF4J：日志抽象层 ， 需要与具体的实现配合使用 。
机器学习
提供具体统计算法的工具 。其算法可从数据中学习 。
Apache Flink：快速、可靠的大规模数据处理引擎 。
Apache Hadoop：在商用硬件集群上用来进行大规模数据存储的开源软件框架 。
Apache Mahout：专注协同过滤、聚类和分类的可扩展算法 。
Apache Spark：开源数据分析集群计算框架 。
DeepDive：从非结构化数据建立结构化信息并集成到已有数据库的工具 。
Deeplearning4j：分布式多线程深度学习开发库 。
H2O：用作大数据统计的分析引擎 。
Weka：用作数据挖掘的算法集合，包括从预处理到可视化的各个层次 。
QuickML：高效机器学习库 。、GitHub
消息传递
在客户端之间进行消息传递，确保协议独立性的工具 。
Aeron：高效可扩展的单播、多播消息传递工具 。
Apache ActiveMQ：实现JMS的开源消息代理（broker），可将同步通讯转为异步通讯 。
Apache Camel：通过企业级整合模式（Enterprise Integration Pattern EIP）将不同的消息传输API整合在一起 。
Apache Kafka：高吞吐量分布式消息系统 。
Hermes：快速、可靠的消息代理（Broker），基于Kafka构建 。
JBoss HornetQ：清晰、准确、模块化，可以方便嵌入的消息工具 。
JeroMQ：ZeroMQ的纯Java实现 。
Smack：跨平台XMPP客户端函数库 。
Openfire：是开源的、基于XMPP、采用Java编程语言开发的实时协作服务器 。Openfire安装和使用都非常简单，并可利用Web界面进行管理 。GitHub
Spark：是一个开源，跨平台IM客户端 。它的特性支持集组聊天 ， 电话集成和强大安全性能 。如果企业内部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的组合 。 GitHub
Tigase： 是一个轻量级的可伸缩的 Jabber/XMPP 服务器 。无需其他第三方库支持 ， 可以处理非常高的复杂和大量的用户数，可以根据需要进行水平扩展 。
杂项
未分类其它资源 。
Design Patterns：实现并解释了最常见的设计模式 。
Jimfs：内存文件系统 。
Lanterna：类似curses的简单console文本GUI函数库 。
LightAdmin：可插入式CRUD UI函数库，可用来快速应用开发 。
OpenRefine：用来处理混乱数据的工具 ， 包括清理、转换、使用Web Service进行扩展并将其关联到数据库 。
RoboVM：Java编写原生iOS应用 。
Quartz：强大的任务调度库.
应用监控工具
监控生产环境中应用程序的工具 。
AppDynamics：性能监测商业工具 。
JavaMelody：性能监测和分析工具 。
Kamon：Kamon用来监测在JVM上运行的应用程序 。
New Relic：性能监测商业工具 。
SPM：支持对JVM应用程序进行分布式事务追踪的性能监测商业工具 。
Takipi：产品运行时错误监测及调试商业工具 。
原生开发库
用来进行特定平台开发的原生开发库 。
JNA：不使用JNI就可以使用原生开发库 。此外 ， 还为常见系统函数提供了接口 。

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