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java与数据库代码优化 java数据库调优( 三 )

IT技术代码


PreparedStatement pstmt;
try {
pstmt = (PreparedStatement) conn.prepareStatement(sql);
i = pstmt.executeUpdate();
System.out.println("resutl: " + i);
pstmt.close();
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return i;
}
(5)select
以select * from XXX为例 。
private static Integer getAll() {
Connection conn = getConn();
String sql = "select * from students";
PreparedStatement pstmt;
【java与数据库代码优化 java数据库调优】try {
pstmt = (PreparedStatement)conn.prepareStatement(sql);
ResultSet rs = pstmt.executeQuery();
int col = rs.getMetaData().getColumnCount();
System.out.println("============================");
while (rs.next()) {
for (int i = 1; i = col; i++) {
System.out.print(rs.getString(i) + "\t");
if ((i == 2)(rs.getString(i).length()8)) {
System.out.print("\t");
}
}
System.out.println("");
}
System.out.println("============================");
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
(6)delete
private static int delete(String name) {
Connection conn = getConn();
int i = 0;
String sql = "delete from students where Name='" + name + "'";
PreparedStatement pstmt;
try {
pstmt = (PreparedStatement) conn.prepareStatement(sql);
i = pstmt.executeUpdate();
System.out.println("resutl: " + i);
pstmt.close();
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return i;
}
JAVA如何优化DAO层与数据库交互的部分for (int i = 0; ixqList.size(); i++) {
Test test = xqList.get(i);
khDao.saveOrUpdate(test);
}
在DAO层有一段代码是这么写java与数据库代码优化的java与数据库代码优化，这样会造成程序特别的慢，要刷很多sql，请问这个该怎么优化好？
这段代码得主要问题是 在循环里与数据库交互 ， xqlist数据大约几十条，这样的话就与数据库交互几十次，所以非常影响性能，我希望各位给些意见，怎么能减少与数据库的交互
java多线程访问数据库怎么优化?。?并发很大个人觉得高写入并发的话先用缓存缓冲一下java与数据库代码优化，可以合并的写入合并成批量写入可以管一些用但终归写入量很大的话还是要在数据库端优化了java与数据库代码优化 ， 把并发写均衡到多台服务器上，应该没有别的办法了 。如果瓶颈不再数据库那就是应用服务器处理能力不足 ， 升级应用服务器 。
关于java与数据库代码优化和java数据库调优的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息 ， 记得收藏关注本站 。

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