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能改善代码的书籍Java 提高代码的可读性( 七 )

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推荐软件工程专业学子阅读，了解软件工程真正内涵 ， 懂得“工程”二字真正含义，知道软件工程和计算机科学的区别 。了解之后，就知道为何软件工程是就业含金量较高的行业了 。
书中设想了大量的场景“学”和“习” ， 并且用了大量的类比，非常生动有趣 。这本教材也对软件工程课老师提出了更高的要求;对学生而言，同样面临着要付出怎样的努力才能学到“干货”的选择 。
《构建之法：现代软件工程》共分17章，对照美国ACM/IEEE2013年新出版的计算机科学教学指导 (Computer ScienceCurricula 2013)中的软件工程相关部分，这本教材覆盖了其中大多数Core-Tier1和Core-Tier2的内容 。可以说，全书对软件工程内容的覆盖不逊于 任何一本现行的教材，同时讲述了业界最新实践方法 。
程序员看的好书籍
1.《哥德尔、埃舍尔、巴赫》
豆瓣评分：9.4 分
作者简介：道格拉斯·理查·郝夫斯台特，中文名侯世达，美国学者、作家 。他的主要研究领域包括意识、类比、艺术创造、文学翻译以及数学和物理学探索 。因其著作《哥德尔、埃舍尔、巴赫》获得普立兹奖(非小说类别)和美国国家经典奖(科学类别) 。
推荐理由：这是一部天书 。在数学，绘画，音乐和故事中畅游，却在探讨哲学中最深刻的问题：意识和灵魂如何产生 ， 从哲学角度探讨人工智能和人类智能 。当你看完书后，也许你具体记不得太多细节，但是不经意间你会发现它已经深深地影响了你的世界观 。
2.《算法导论》
豆瓣评分：9.4 分
作者简介：托马斯·科尔曼，达特茅斯学院计算机科学系教授、系主任;查尔斯·雷瑟尔森，麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授 ， 他目前主持 MIT 超级计算技术研究组，并是 MIT 计算机科学和人工智能实验室计算理论研究组的成员;罗纳德·李维斯特，现任麻省理工学院电子工程和计算机科学系安德鲁与厄纳·维特尔比(Andrew and Erna Viterbi)教授 。他是 MIT 计算机科学和人工智能实验室的成员，并领导着其中的信息安全和隐私中心 。他现在担任国家密码学会的负责人;克利福德·斯坦 ， 哥伦比亚大学计算机科学系和工业工程与运筹学系教授 ， 他还是工业工程与运筹学系的系主任 。
推荐理由：这本书深入浅出，全面地介绍了计算机算法 。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性 。本书的设计目标全面，适用于多种用途 。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍 。书中专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论 。此书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明 ， 对哈密顿回路和子集求和问题的 NP 完全性的证明等内容 。
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