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mysql汇总怎么查询 mysql怎么查询全部数据( 三 )

IT技术数据


-*LIMIT 后的两个参数必须都是正整数 。
*ex：tb_students_info 表中，使用 LIMIT 子句返回从第 4 条记录开始的行数为 5 的记录，SQL 语句和运行结果如下 。
### 不指定初始位置
记录从第一条记录开始显示 。显示记录的条数由 LIMIT 关键字指定 。
1.语法
-`LIMIT 5`
-`SELECT * FROM tb_students_info LIMIT 15;`
### LIMIT 和 OFFSET 组合使用
1.语法
-`LIMIT 记录数 OFFSET 初始位置`
-参数和 LIMIT 语法中参数含义相同，“初始位置”指定从哪条记录开始显示；“记录数”表示显示记录的条数 。
该语句返回的是从第4条记录开始的之后的5条记录 。即“LIMIT5OFFSET3”意思是获取从第4条记录开始的后面的5条记录 ， 和“LIMIT3 ， 5”返回的结果相同 。
***2021-12-22 今天先学到这里 明天继续 MySql 的查询 学习
如何利用ClickHouse高速汇总查询MySQL数据直连到MySQL的功能现在已被添加到ClickHouse中 。所以可以直接从ClickHouse查询MySQL表中的数据 。
ClickHouse是一个超高性能的海量数据快速查询的分布式实时处理平台，在数据汇总查询方面(如GROUP BY) ， ClickHouse的查询更快 ， 因此通常情况下在MySQL上进行聚合 。
下面是在自己的虚拟环境中做的测试记录 。既然是虚拟环境非生产环境 ， 请看参考应用级别，而不是严格的测试 。
正确准备和测试大约1000万个数据项 。
执行脚本以创建样本数据 。这是约500 MB 。
在MySQL中创建一个表并导入它 。
由于似乎字符串数据比数字值更容易汇总，所以内容是数字的，但它们是可变的类型 。
然后执行计算操作 。
用BLOB类型做GROUPBY似乎很慢 。
您可以在ClickHouse上使用MySQL数据，只需在下面的表格中指定它，而不是表名 。
启动ClickHouse客户端并进行测试 。
如果您在启动时不添加--multiline选项 ， 则不会放置多行查询，因此请继续 。
SELECT
data1,
COUNT(*)
FROM mysql('localhost','mikage','testdata','mikage','')
GROUP BY data1
┌─data1─┬─COUNT()─┐
│4│1999013│
│3│1998988│
│2│1999993│
│5│2001553│
│1│2000453│
└───────┴─────────┘
5 rows in set. Elapsed: 2.685 sec. Processed 10.00 million rows,40.00 MB(3.72 million rows/s.,14.90 MB/s.)
SELECT
data2,
COUNT(*)
FROM mysql('localhost','mikage','testdata','mikage','')
GROUP BY data2
┌─data2─┬─COUNT()─┐
│6│999786│
│8│1001805│
│9│1001438│
│3│1000357│
│2│1000648│
│4│998349│
│5│998889│
│10│999424│
│1│1000530│
│7│998774│
└───────┴─────────┘
10 rows in set. Elapsed: 2.692 sec. Processed 10.00 million rows,101.00 MB(3.71 million rows/s.,37.52 MB/s.)
SELECT
data3,
COUNT(*)
FROM mysql('localhost','mikage','testdata','mikage','')
GROUP BY data3
-- 结果省略
100000 rows in set. Elapsed: 5.236 sec. Processed 10.00 million rows,138.89 MB(1.91 million rows/s.,26.52 MB/s.)
SELECT
data1,
uniqExact(data5)
FROM mysql('localhost','mikage','testdata','mikage','')
GROUP BY data1
┌─data1─┬─uniqExact(data5)─┐
【mysql汇总怎么查询 mysql怎么查询全部数据】 │4│1811674│
│3│1812072│
│2│1812503│
│5│1814106│
│1│1813005│
└───────┴──────────────────┘

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