4.1.2 容易引起“信息茧房”效应
“信息茧房”这一概念是凯斯.桑斯坦在《信息乌托邦》一书中提出的 。意指受众在过度的信息自我选择之中,这样会降低接触外界其他信息的可能,从而将自己的生活桎梏于蚕茧一般的“蚕房”中的现象 。人们的信息领域会习惯性被自己的兴趣引导,信息窄化带来了受众对信息接收的单一性,这种单一性的可能会使受众陷入循环,加重受众信息同质化 。
在互联网的普及初期 , 受众主要是从主流媒体和门户网站获取新闻信息,主流媒体能够保障新闻的质量;对于其他资讯的获取 , 由于技术的限制,此时的茧房并没有过度被放大,受众是有适当的自主选择性阅读新闻的 。但到了如今以智能技术的互联网时代 , 情况发生了改变,信息茧房的现象越来越明显,用户被标签的情况下 , 算法系统进行大量的主动推送,使受众被动地成为信息的接收者 。用户的阅读兴趣不可能涵盖所有的知识领域,算法分发的核心逻辑是根据用户的行为数据来进行精确推荐的,但同时算法又会自动过滤掉“不感兴趣”“不认同”的信息 , 实现“看我想看,听我想听” 。在此过程中,因为算法技术的力量将用户的信息选择效果放大了倍数 , 进而将受众困住在信息茧房当中,受众也很难凭借自身力量打破茧房 , 甚至在不知觉中受到更多负面的影响 。
4.1.3 算法推送的“伪中立性”
客观和全面是新闻伦理的基本要求,新闻从业者必须从可好信息源来获取真实的信息,以客观的态度反应现实 。我们惯常认为,互联网技术服务商是技术中立者,不需要承担约束大众媒体的社会责任,然而当信息把关人又新闻编辑转变为算法工程师,传统的媒介伦理似乎已经失效 。算法具有商业倾向性,“中立性”是算法平台用以逃避媒体责任的理由,给大众媒介造成传播乱象,如此一来更像是一场算法平台“肆意妄为又不想负责”的诡辩 。
算法平台的信息源是经过选择和过滤的,“头条号”的内容占“今日头条”整个信息系统的绝大部分,然而在“人人都可以做新闻人”的时代,头条号平台是一个开放的网络媒介环境 , 存在大量的偏见和错误的认知 。无论是“今日头条”平台设立的算法规则,还是其他爬虫的抓取的关键词,算法系统的信息源很多是具有目的性的、有偏见和非客观的信息 , 所以信息源不能直接作用于用户 。因此,筛选算法系统的信息源与传统的人工编辑相比较 , 范围极广且很难把关,若算法被恶意利用,那么使整个传播系统将会被轻易控制 。
4.1.4 算法推送里的“议程设置”
原议程设置功能揭示的重要内涵是:“受众对新闻的看法虽然被大众媒体议程设置功能所主导,但其更深刻的是议程设置给大众媒体新闻带来放大与延伸,从而使受众对新闻选择做出能动性修正,让受众在满足需求和媒介依赖中逐渐培养出的潜在认同感” 。
推送算法技术在互联网平台的运用 , 使原来传统媒体主导的议程设置过程发生了变化,伴随着传播权的转移、公众参与度的提高和信息量剧增等原因导致议程设置功逐渐能减弱 。过往传统新闻的内容是由编辑有选择地进行报道后再呈现在受众面前的,而个性化新闻推送是用户自己来选择看哪一方面的内容 , 而这一环节中,天然的技术赋权将传播权从传统媒体下放至平台的用户,使得受众和社会的连接无需依赖传统媒介,新闻媒体作为把关人的作用和议程设置功能都在减弱 。
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