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python各个函数图像 用python做函数图像( 二 )

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堆积面积图还可以显示部分与整体的关系 。折线图和面积图都可以用来帮助我们对趋势进行分析，当数据集有合计关系或者python各个函数图像你想要展示局部与整体关系的时候，使用面积图为更好的选择 。
十二、六边形图
六边形图将空间中的点聚合成六边形，然后根据六边形内部的值为这些六边形上色 。
原文至：
Python matplotlib之函数图像绘制、线条rc参数设置为避免中文显示出错，需导入matplotlib.pylab库
1.2.1 确定数据
1.2.2 创建画布
1.2.3 添加标题
1.2.4 添加x，y轴名称
1.2.5 添加x，y轴范围
1.2.6 添加x，y轴刻度
1.2.7 绘制曲线、图例, 并保存图片
保存图片时，dpi为清晰度，数值越高越清晰 。请注意，函数结尾处 ， 必须加plt.show()，不然图像不显示 。
绘制流程与绘制不含子图的图像一致 ， 只需注意一点：创建画布 。
合理调整figsize、dpi ， 可避免出现第一幅图横轴名称与第二幅图标题相互遮盖的现象.
2.2.1 rc参数类型
2.2.2 方法1：使用rcParams设置
2.2.3 方法2：plot内设置
2.2.4 方法3：plot内简化设置
方法2中，线条形状，linestyle可简写为ls；线条宽度 ， linewidth可简写为lw；线条颜色，color可简写为c，等等 。
不能直接写出函数的表达式 怎么在python里画函数图象呢？不写出y=f(x)这样python各个函数图像的表达式python各个函数图像，由隐函数的等式直接绘制图像python各个函数图像 ， 以x2+y2+xy=1的图像为例python各个函数图像，使用sympy间接调用matplotlib工具的代码和该二次曲线图像如下（注意python里的乘幂符号是**而不是^，还有 ， python的sympy工具箱的等式不是a==b，而是a-b或者Eq(a,b) ， 这几点和matlab的区别很大）
直接在命令提示行的里面运行代码的效果
from sympy import *;
x,y=symbols('x y');
plotting.plot_implicit(x**2+y**2+x*y-1);
python两个函数图像怎么分开画1、plt.legendplt.legend(loc=0)#显示图例的位置 。
2、plt.figureplt.figure(figsize=(14，6)，dpi=80)#设置绘图区域的大小和像素 。
3、plt.xticksplt.xticks(new_year)#设置x轴的刻度线为new_year，new_year可以为数组 。
4、plt.xlabelplt.xlabel('year')#x轴标签 。
5、plt.plotplt.plot(number，color='blue'，label="actualvalue")#将实际值的折线设置为蓝色 。
6、两个图分开fig ， axes=plt.subplots(2，1，sharex=True，figsize=(10，10)) 。
7、画竖直线plt.axvline(99，linestyle="dotted"，linewidth=4，color='r')#99表示横坐标 。
8、图片保存plt.savefig('timeseries_y.jpg') 。
用Python画图今天开始琢磨用Python画图 ， 没使用之前是一脸懵的，我使用的开发环境是Pycharm，这个输出的是一行行命令 ， 这个图画在哪里呢？
搜索之后发现 ， 它会弹出一个对话框 ， 然后就开始画了，比如下图
第一个常用的库是Turtle，它是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库，这个词的意思就是乌龟，你可以想象下一个小乌龟在一个x和y轴的平面坐标系里，从原点开始根据指令控制 ， 爬行出来就是绘制的图形了 。
它最常用的指令就是旋转和移动，比如画个圆 ， 就是绕着圆心移动；再比如上图这个怎么画呢，其实主要就两个命令：
turtle.forward(200)
turtle.left(170)
第一个命令是移动200个单位并画出来轨迹
第二个命令是画笔顺时针转170度，注意此时并没有移动，只是转角度
然后呢？ 循环重复就画出来这个图了

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