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gis分析像素精度，arcgis像元大小和分辨率( 二 )

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ArcGIS中,像元值和分辨率有什么区别?1、即同一像元内的地物 ， 只有一个共同灰度值 。像元大小决定了数字影像的影像分辨率和信息量 。像元小，影像分辨率高，信息量大；反之 ， 影像分辨率低，信息量小 。像元尺寸（cell size）是2012年公布的地理信息系统名词 。
2、优势不一样 矢量数据，无论放大、缩小或旋转等不会失真 。栅格数据 ， 如数据结构更加简单，即由像元组成矩阵结构，其中的像元值表示坐标，有时与属性表相关联 相同点：地理空间数据的表达方式，是测绘科学与技术领域 。
3、在地图中，比例尺与分辨率是两个常用的术语，比例尺与分辨率的大小决定了地图要素对实际地物描述的详细程度 。
4、- 此工具可计算非重叠邻域内对输入像元指定的统计数据 。两个工具的主要区别在于聚合工具中没有邻域概念，而块统计工具中有，这是因为所需邻域和输出块始终是方形，而所需邻域的大小是获得预期分辨率所需的像元聚合的函数 。
5、然后在“分辨率”一栏中，输入所需分辨率，分辨率由每英寸像素数（DPI）表示，例如300DPI，还可以选择是否将地图转换为灰度或者单色模式 。最后点击“确定”按钮，开始输出地图即可 ， 输出时间取决于地图大小和计算机配置 。
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