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mysql数据字典怎么写 数据库中的数据字典( 三 )

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SQL怎么创建数据字典表，最好举个例子！
我的理解数据字典表就是普通的表，例如性别的数据字典表
而这个字典表即可以包含， xmdm（代码），xmmc（名称），xm *** （说明） 三列，可根据使用情况增加或减少列，里面的数据 ， 即包含了 男，女 ， 未知，三个选择 这男，女等就是字典
是可以列举完全的 。
数据库中的字典是什么意思?
数据字典即为数据库说明 。包含完整的表结构介绍 。
数据字典是特殊的数据库数据库类型是按什么
数据库设计方法、规范与技巧
一、数据库设计过程
数据库技术是信息资源管理最有效的手段 。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求 。
数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求） ， 在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型） ， 用E-R图来描述 。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式 。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑 ， 在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式 。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式 。
1. 需求分析阶段
需求收集和分析 ， 结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求） 。
需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求 。
需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界 。
常用的调查方法有： 跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录 。
分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法 。自顶向下的结构化分析方法（Structured Analysis，简称SA方法）从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述 。
数据流图表达了数据和处理过程的关系 。系统中的数据则借助数据字典（Data Dictionary，简称DD）来描述 。
数据字典是各类数据描述的 ***  ， 它是关于数据库中数据的描述 ， 即元数据 ， 而不是数据本身 。数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分(至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键) 。
数据项描述＝｛数据项名 ， 数据项含义说明 ， 别名，数据类型，长度，
取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系｝
数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，组成:｛数据项或数据结构｝｝
数据流描述＝｛数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，
组成:｛数据结构｝，平均流量，高峰期流量｝
数据存储描述＝｛数据存储名 ， 说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，
组成:｛数据结构｝，数据量，存取方式｝
处理过程描述＝｛处理过程名，说明 ， 输入:｛数据流｝ ， 输出:｛数据流｝,
处理:｛简要说明｝｝
2. 概念结构设计阶段
通过对用户需求进行综合、归纳与抽象 ， 形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示 。

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