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mysql是怎么工作的 mysql是怎样运行的( 二 )

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纯手打，希望对你有所帮助 。
mysql主从复制是怎么工作的呢？说说各个线程具体做了什么吧要实现MySQL 的 Replication，首先必须打开 Master 端的 Binary Log，因为整个复制过程实际上就是 Slave 从 Master 端获取该日志然后再在自己身上完全顺序的执行日志中所记录的各种操作 。
看上去MySQL的Replication原理非常简单，总结一下：
* 每个从仅可以设置一个主 。
* 主在执行sql之后 ， 记录二进制log文件（bin-log） 。
* 从连接主，并从主获取binlog，存于本地relay-log，并从上次记住的位置起执行sql，一旦遇到错误则停止同步 。
MySQL索引怎么工作的在满足语句需求的情况下，尽量少的访问资源是数据库设计的重要原则，这和执行的 SQL 有直接的关系，索引问题又是 SQL 问题中出现频率最高的，常见的索引问题包括：无索引（失效）、隐式转换 。1. SQL 执行流程看一个问题，在下面这个表 T 中，如果我要执行 需要执行几次树的搜索操作 ， 会扫描多少行？
这分别是 ID 字段索引树、k 字段索引树 。
这条 SQL 语句的执行流程：
1. 在 k 索引树上找到 k=3，获得 ID=3002. 回表到 ID 索引树查找 ID=300 的记录，对应 R33. 在 k 索引树找到下一个值 k=5，ID=5004. 再回到 ID 索引树找到对应 ID=500 的 R4
5. 在 k 索引树去下一个值 k=6，不符合条件，循环结束
这个过程读取了 k 索引树的三条记录 ， 回表了两次 。因为查询结果所需要的数据只在主键索引上有，所以必须得回表 。所以，我们该如何通过优化索引 ， 来避免回表呢？2. 常见索引优化2.1 覆盖索引覆盖索引 ， 换言之就是索引要覆盖我们的查询请求，无需回表 。
如果执行的语句是，这样的话因为 ID 的值在 k 索引树上，就不需要回表了 。
覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能 ， 是常用的性能优化手段 。
但是 ， 维护索引是有代价的，所以在建立冗余索引来支持覆盖索引时要权衡利弊 。
2.2 最左前缀原则
B+ 树的数据项是复合的数据结构，比如 的时候，B+ 树是按照从左到右的顺序来建立搜索树的，当 这样的数据来检索的时候，B+ 树会优先比较 name 来确定下一步的检索方向 ， 如果 name 相同再依次比较 sex 和 age，最后得到检索的数据 。
可以清楚的看到 ， A1 使用 tl 索引，A2 进行了全表扫描，虽然 A2 的两个条件都在 tl 索引中出现，但是没有使用到 name 列，不符合最左前缀原则，无法使用索引 。所以在建立联合索引的时候，如何安排索引内的字段排序是关键 。评估标准是索引的复用能力，因为支持最左前缀，所以当建立（a，b）这个联合索引之后 ， 就不需要给 a 单独建立索引 。原则上，如果通过调整顺序，可以少维护一个索引，那么这个顺序往往就是需要优先考虑采用的 。上面这个例子中，如果查询条件里只有 b，就是没法利用（a，b）这个联合索引的 ， 这时候就不得不维护另一个索引，也就是说要同时维护（a，b）、（b）两个索引 。这样的话 ， 就需要考虑空间占用了，比如，name 和 age 的联合索引 ， name 字段比 age 字段占用空间大，所以创建（name，age）联合索引和（age）索引占用空间是要小于（age ， name）、(name）索引的 。
2.3 索引下推
以人员表的联合索引（name, age）为例 。如果现在有一个需求：检索出表中“名字第一个字是张，而且年龄是26岁的所有男性” 。那么 ， SQL 语句是这么写的
通过最左前缀索引规则，会找到 ID1，然后需要判断其他条件是否满足在 MySQL 5.6 之前，只能从 ID1 开始一个个回表 。到主键索引上找出数据行，再对比字段值 。而 MySQL 5.6 引入的索引下推优化(index condition pushdown)，可以在索引遍历过程中 ， 对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录 ， 减少回表次数 。这样，减少了回表次数和之后再次过滤的工作量，明显提高检索速度 。

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