Binlog 由事件(event)组成,请注意是事件(event)不是事务(transaction),一个事务可以包含多个事件 。事件描述对数据库的修改内容 。
现在我们已经了解了 Binlog 的结构,我们可以试着修改 Binlog 里的数据 。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录 , 我们可以试着把这条记录恢复,Binlog 里面有个删除行(DELETE_ROWS_EVENT)的事件,就是这个事件删除了记录,这个事件和写行(WRITE_ROWS_EVENT)的事件的数据结构是完全一样的,只是删除行事件的类型是 32,写行事件的类型是 30,我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去 。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的,这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置(以字节为单位) 。从事件(event)的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节,我们写个 Python 小程序把把第383(378+5=383)字节改成 30 即可 。当然您也可以用二进制编辑工具来改 。
找出 Binlog 中的大事务
由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志,因此一个简单的 SQL,在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务,例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句,修改了全表里面的所有记录,每条记录都在 Binlog 里面记录一次 , 结果是一个巨大的事务记录 。这样的大事务经常是产生麻烦的根源 。我的一个客户有一次向我抱怨,一个 Binlog 前滚,滚了两天也没有动静,我把那个 Binlog 解析了一下,发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录 , 修改了 66 万条记录!下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序 , 我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog,每个事务都是以 BEGIN 开头,以 COMMIT 结束 。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置 , 检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置,这两个位置相减即可计算出这个事务的大?。旅媸钦飧?Python 程序的例子 。
切割 Binlog 中的大事务
对于大的事务 , MySQL 会把它分解成多个事件(注意一个是事务 TRANSACTION,另一个是事件 EVENT),事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定,这个参数默认是 8K 。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务
ROW 模式下,即使我们只更新了一条记录的其中某个字段,也会记录每个字段变更前后的值,这个行为是 binlog_row_image 参数控制的 , 这个参数有 3 个值 , 默认为 FULL , 也就是记录列的所有修改 , 即使字段没有发生变更也会记录 。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能,我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能 。
了解了 Binlog 的结构 , 再加上 Python 这把瑞士军刀,我们还可以实现很多功能 , 例如我们可以统计哪个表被修改地最多?我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的,然后再重组 , 可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作 。
sql怎么把一个表的一列替换到对应的另一个表中对应的列?实现的方法和详细的操作步骤如下:
1、首先,一个“Student”数据表,这里需要修改数据表中“StudentName”数据表中的各个数据,如下图所示 , 然后进入下一步 。
2、其次,完成上述步骤后,打开数据库查询语句,然后输入查询语句以查询数据表中的数据内容,如下图所示,然后进入下一步 。
3、接着,完成上述步骤后 , 输入如下标记的查询语句,输入后,要求选择所有内容,然后选择执行按钮以执行SQL语句 , 如下图所示 , 然后进入下一步 。
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