一般而言,拟合结果不会因为初值的不同而有太大的偏差,如果偏差很大,说明数据和函数不太匹配,需要对函数进行改正 。X0的迭代初始值选择与求解方程,有着密切的关系 。不同的初始值得出的系数是完全不一样的 。这要通过多次选择和比较 , 才能得到较为合理的初值 。一般的方法,可以通过随机数并根据方程的特性来初选 。
csaps()函数对应python什么函数return 值:只能返回一次 , 只要执行return函数就终止
返回值:没有类型限制,也没有个数限制
没有return:None
返回一个值
返回多个值:元组
python polyfit函数怎么使用用polyfit(X,Y,1)得到的拟合函数只能得到a,b,但不能得到线性相关系数R^2 。如想要得到其线性相关系数,可以用regress(y,X),其使用格式
[b,bint,r,rint,stats]
=
regress(y,X);
b——拟合系数
bint——b的置信区间
r——残差值
rint——r的置信区间
stats——检验统计量,第一个就是相关系数
例如:
x=[ 。。。];y=[ 。。。]
X=[x
ones(n,1)];
%x的行数(列数)
[b,bint,r,rint,stats]
=
regress(y,X);
python样条拟合函数的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于python样条曲线拟合、python样条拟合函数的信息别忘了在本站进行查找喔 。
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